Confirmed Machine Learning Engineer (Productivity)

Starther; Paris; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail partiel possible

Budget formation 750€

Santé Alan

Job summary

Doctrine recherche un ingénieur ML (Productivity) pour développer et maintenir des modèles NLP destinés à augmenter la productivité des professionnels du droit. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires et contribuerez à l’amélioration continue des pratiques ML au sein du chapter Data Science.

Le poste exige une forte compétence en Python et une maîtrise du français et de l’anglais; télétravail partiel possible et un encadrement par une équipe dynamique vous attendent.

Qualifications

• Expérience significative en NLP pour des produits

Responsibilities

• Développer des modèles NLP (ML ou non) pour améliorer la productivité des clients
• Maintenir et monitorer ces modèles en production
• Collaborer avec ingénieurs, product managers et designers pour identifier de nouveaux axes
• Participer à la diffusion et à la consolidation des bonnes pratiques dans le chapter ML
• Former les autres ingénieurs de l’équipe

Skills

NLP

Deep learning

Prototyping

Français & Anglais

Tools

Python

Git

PyTorch

Job description

# Confirmed Machine Learning Engineer (Productivity)## À proposChez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe.Déjà adopté par +27 000 clients répartis dans 5 pays (France, Allemagne, Italie, Luxembourg, Espagne), Doctrine accompagne les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail : analyse juridique, recherche d’informations, rédaction de documents.Notre mission : permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée.Pour se concentrer sur l’essentiel : l’analyse et la stratégie.Le droit mérite des outils à la hauteur de sa complexité.Les professionnels du droit méritent Doctrine.## Descriptif du poste**Notre mission **Chez Doctrine, nous construisons le leader de l’IA juridique en Europe.Notre conviction ? Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire du raisonnement juridique avec un haut niveau d’exigence.Notre ambition ? Permettre aux professionnels du droit de gagner en fiabilité, en efficacité et en sérénité, grâce à une plateforme unique, exhaustive et sécurisée.Aujourd’hui, 27 000 professionnels du droit, répartis dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne, Luxembourg), nous font confiance.Notre développement est guidé par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension fine des spécificités locales.Derrière cette ambition, une équipe d’environ 250 personnes, réunies autour d’un même objectif : accompagner les juristes et avocats à toutes les étapes de leur travail, de l’analyse à la rédaction.Et nous n’en sommes qu’au début.**Le contexte**La **squad Productivity** est au cœur de la transformation produit autour de la gestion des affaires contentieuses de bout en bout.Le scope de la squad s'est considérablement enrichi, au-delà du seul gain de productivité, en allant vers l'accompagnement de la réflexion et de l'argumentation juridique, à travers plusieurs langues.Aujourd’hui, elle est responsable de toute la chaîne de valeur :1. Analyse de documents2. Rédaction automatisée des conclusions et documents juridiques3. Réflexion stratégique sur l’argumentationC’est le cœur de notre IA appliquée au raisonnement juridique : travail avancé sur les modèles LLM, le machine learning et la structuration de documents complexes.1.Tu peux trouver des détails sur l’ensemble de la stack sur Github !A savoir : il n’est pas nécessaire d’avoir une expérience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l’envie de s’investir et de monter en compétence dans la compréhension des documents juridique est importante :)### Les missions * Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider aider nos clients à être plus productif. Cela peut inclure l’aide à la recherche documentaire, l’aide à la génération de documents etc...* Maintenir et monitorer ces modèles en production* Collaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produit* Participer à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques dans le chapter ML; contribuer à l’élaboration de notre stratégie Engineering* Faire monter en compétence les autres ingénieurs de l’équipe### Le profil idéal * Une expérience significative en terme de construction de produit reposée sur le NLP, tel quel la reconnaissance d’entités nommées, la classification de texte, le résumé de texte, la modélisation de topic, la génération de contenu etc...* Une bonne connaissance du machine learning et en particuliers des modèles de deep learning* Une capacité à délivrer rapidement des prototypes dans un environnement product-centric* Un fort intérêt pour les sujets d’intelligence artificielle* L’envie d’identifier, d'analyser, et d'intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaine* Une bonne maitrise du développement Python, avec un focus sur la construction d’algorithmes* La maîtrise de la langue française et anglaise### Les à côtés du poste * Comme tous les ingénieurs de Doctrine, tu participeras à un de nos chapters transverse, en l’espèce le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras à des projets internes pour améliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se réunit toutes les semaines pour :* **Partager des connaissances** : suivit de l’état de l’art, revue de papiers scientifiques, amélioration continue, bonnes pratiques,...* **Proposer des évolutions** : nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvre* Tu participeras également au **recrutement** : tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats à l’occasion de tests techniques ou d’entretiens.### **Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine *** Contribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvert.* Un onboarding très complet permettant une intégration et une montée en compétence rapides.* Une aventure dans laquelle la formation et le partage des connaissances font partis du quotidien.* Rejoindre une entreprise avec une vie d’équipe riche et dynamique : conférences, team-buildings, déjeuner, offsite, afterwork, etc.### **Nos valeurs **Chez Doctrine, nos 4 valeurs nous accompagnent au quotidien et dans notre ambition de faire bouger les choses.* **Challenge the status quo : n**ous défendons les idées audacieuses qui contribuent à l’évolution de tout un secteur.* **Liberty and responsibility : n**ous encourageons l’autonomie, l’impact de chacun·e et l’ownership.* **Knowledge is power : l**'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous cherchons constamment à progresser.* **Release early, release often and listen to your customers : n**ous croyons au pouvoir de l’itération et à l’importance d’écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.### **Nos avantages pour faire la différence ** Une politique de télétravail flexible permettant - selon les équipes - jusqu’à trois jours de télétravail par semaine. Une politique de congés flexibles Des opportunités concrètes de mobilité interne Des évènements collectifs réguliers Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ pour toute formation en lien avec ton poste - et des formations en équipe ou pour toute l'entreprise Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale Moka.care et un accompagnement individuel allant jusqu’à 6 séances par an Une assurance santé avec Alan Une carte Swile pour tes tickets restaurants et ton forfait mobilité durable (66,60 euros par mois) Des réductions et avantages négociés grâce à notre CSE via la plateforme Happypal Un équipement de travail neuf chez Apple### **Notre processus de recrutement *** Un premier échange de 30 min avec l’un.e de nos **Talent Acquisition Manager** pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu'on construit chez Doctrine* Une rencontre d’1h avec ton/ta **futur.e manager**, pour détailler le poste et le scope de l’équipe, mais aussi répondre à toutes tes questions.* Un ou deux **tests techniques** pour évaluer concrètement tes compétences* Une venue dans nos bureaux pour : un déjeuner avec 3 personnes de différents départements chez Doctrine, pour te donner un aperçu de tes futur.e.s collègues ; un échange sur les valeurs de l’entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume.*(si nécessaire le processus pourra être adapté pour répondre à tes contraintes personnelles et professionnelles)****Mesdames, autorisez-vous à candidater !****Certaines études scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins.**Si Doctrine vous intéresse, sachez que nous aurons plaisir à recevoir votre candidature !****Diversité & inclusion****Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap, n'hésitez pas a nous en parler lors du process de recrutement.**Nous nous engageons à mettre en place tous les aménagements nécessaires pour garantir un environnement de travail adapté a chacun et chacune*## Informations complémentaires* Type de contrat : **CDI*** Lieu : **Paris*** **Télétravail partiel possible**