Conception d'un assistant virtuel intelligent pour la découverte de connaissances avec l'analyse formelle de concepts (H/F)

Cnrs Inc; Nancy; Hybrid; EUR 32,000 - 38,000; Full time

Job summary

CNRS—Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications à Nancy recherche un ingénieur pour concevoir un assistant virtuel guidant un expert métier dans une découverte de connaissances via FCA et IA générative. Le projet utilise des architectures RAG ou fine-tuning sur un LLM open-source, avec graphe de connaissances et MCP.

Rémunération fixe de 3143 euros mensuels pour 9 mois, environnement logiciel modulaire et extensible, travail en équipe et interaction forte avec le

Qualifications

• Master ou diplôme d'ingénieur en informatique et IA.
• Bonnes connaissances en Python et LLMs.
• Connaissances FCA et fouille de données.
• Expérience avec RAG et architectures MCP.

Responsibilities

• Concevoir un assistant virtuel guidant un expert métier dans un processus de découverte de connaissances.
• Intégrer FCA et IA générative dans la plateforme SmartFCA.
• Mettre en œuvre l’architecture MCP et piloter l’exécution.

Skills

Python

LLMs

FCA

Data mining

Education

Master ou diplôme d'ingénieur en informatique et IA

Tools

RAG architecture

Fine-tuning

Open-source LLMs

Job description

Cette offre est ouverte aux personnes disposant d’un titre leur reconnaissant la qualité de travailleur handicapé ou travailleuse handicapée.

L'offre en un coup d'oeil

L'unité

Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications

Durée du contrat

9 mois

Rémuneration

3143 euros

Les Missions

Lors de ce projet, nous voulons concevoir un assistant virtuel intelligent, spécifiquement conçu pour guider un expert métier dans un processus de découverte de connaissances en s'appuyant sur l'analyse formelle de concepts (FCA) et les outils afférents, en particulier ceux développés dans le projet SmartFCA. Cette mission combine les avantages de la FCA et de l’IA générative pour rendre l’analyse de données plus accessible et plus efficace pour ses experts métier.

L'Activité

Architecture et graphe de connaissances : L’assistant s’appuiera sur un modèle de langage (LLM) open-source déployé localement. Il exploitera les connaissances natives du modèle qui devra intégrer la littérature scientifique de la FCA, combinées à un guide méthodologique structuré que nous développerons. Cette spécialisation technique sera réalisée via des architectures de type RAG --Retrieval-Augmented Generation-- ou, si nécessaire, par un fine-tuning ciblé. La constitution d’un graphe de connaissances et son utilisation par le modèle (au lieu des documents utilisés par la RAG) seront également étudiées.

Interaction et Exécution : L’interface adoptera une structure de type "Model Context Protocol (MCP)". L’expert métier pourra soumettre son jeu de données et sa problématique en langage naturel. Le LLM le guidera de manière itérative et interactive dans le choix de la méthode FCA la plus adaptée, sélectionnera l’algorithme adéquat et sera capable d’en piloter l’exécution.

Extensibilité : Cette approche logicielle sera intégrée à la plateforme SmartFCA actuelle et servira de point d’accès unique, modulaire et extensible. Une procédure standardisée permettant d’ajouter et de déclarer de nouveaux agents logiciels (ou algorithmes) sera fournie pour garantir la pérennité de l’outil.

Votre Profil

Compétences

L'ingénieur attendu doit posséder un Master ou un diplôme d'ingénieur avec une spécialisation en informatique et en intelligence artificielle. De bonnes connaissances en Python, en modèles de langages (LLMs), en FCA, en apprentissage et en fouille de données seront très appréciées.

Votre Environnement de Travail

Le projet ANR SmartFCA vise à rendre l’Analyse Formelle de Concepts (FCA) plus opérationnelle pour des usages réels en combinant avancées théoriques, développement logiciel et expérimentation métier. L’ambition est de fournir une méthodologie et des recommandations pratiques pour aider des experts de domaine à analyser des données complexes avec des outils FCA robustes et réutilisables.

Contraintes et risques

Il n'y a pas de contraintes ou risques particuliers qui concernent ce travail d'ingénieur.

Rémunération et avantages

Rémunération

3143 euros

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

Référence de l’offre

Secteur d’activité

Secteur d'activité Sciences du vivant, de la terre et de l'environnement

Emploi type

Emploi type Ingenieur biologiste en analyse de donnees (H/F)

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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