Cloud Data Engineer - Paris

Mp Data; Paris; A distancia; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mp Data recherche un Data Engineer pour accompagner des clients dans des contextes de gros volumes de données. Vous concevrez et développerez des solutions Data pour la collecte, l’organisation et le stockage des données, et déploierez des pipelines Spark industrialisables.

Vous déployerez, exploiterez et optimiserez les services sur les clouds de nos clients, garantissant un accès fiable et sécurisé aux sources de données métiers et leur qualité.

Formación

• Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école.
• Vous avez une appétence pour la résolution de problèmes métiers.
• Vous disposez d’une première expérience réussie dans les domaines cités.

Responsabilidades

• Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données.
• Développer des solutions Spark qui soit industrialisables en production.
• Déployer, exploiter et optimiser l’utilisation des services dans un contexte big data sur les clouds des clients.
• Assurer un accès fiable, efficace et sécurisé aux sources de données métier tout en validant la qualité des données.
• Optimiser les processus ETL de collecte, transfert et stockage des données.
• Maintenir les outils et technologies à jour et assurer une veille technique.
• Garantir la qualité des développements et l’observabilité de l’environnement

Conocimientos

Python

C/C++/Java

Django/Flask

Spark/PySpark

Kafka

Dagster/Airflow

Snowflake/Databricks

Cloud Platforms

Data governance

Educación

Ingénieur grande école

Herramientas

Dagster

Airflow

Snowflake

Databricks

Descripción del empleo

Dans le cadre de l’accélération de nos clients dans des contextes de gros volume de données à exploiter, nous recherchons un(e)Data Engineerpour rejoindre notre équipe.

Votre rôle sera notamment de :

• Concevoir et développer des solutions Data pour la collecte, l’organisation, le stockage et la modélisation des données,

• Développer des solutions Spark qui soit industrialisable dans un contexte de production

• Déployer, exploiter et optimiser l’utilisation des services dans un contexte big data déployé sur les clouds providers de nos clients,

• Assurer l’accès fiable, efficace et sécurisé aux différentes sources de données métier et processus, tout en mettant en place des outils et méthodes de contrôle et de validation de la qualité des données

• Optimiser les processus de collecte, transfert et stockage des données (ETL), en assurant l’adéquation avec les contraintes techniques et opérationnelles

• Maintenir les outils, technologies et processus à jour, en assurant une veille technique assidue et une supervision permanente de l’environnement

• Garantir la qualité des développements

Diplômé(e) ingénieur(e) d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez une appétence pour la résolution de problèmes métiers.Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.Vous êtes intéressé(e) par l’idée de vous dépasser en Data Engineering et vous disposez d’une première expérience réussi qui vous a permis de valider vos compétences dans la majorité des éléments suivants :Python, C/C++ ou JavaDéveloppement backend (Django / Flask)Spark / PySparkKafka ou autre outil event-driven.la mise en place et l’exploitation de services Cloud : AWS / GCP / AzureData Platform : Snowflake ou Databricksl’orchestration avec Dagster ou Airflow, les pipelines de CICD ou encore la transformation avec DBTTu connais les architectures data et les bonnes pratiques associés (Data Mesh, Gouvernance, Cloud First…)Échangeons prochainement à propos de vos projets et nos opportunités !