Cloud Data Engineer (GCP/AWS) – Big Data Pipelines

Talan; Bordeaux; Hybride; EUR 60 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Locaux modernes à Bordeaux

Organisation hybride

Mutuelle prise en charge 80%

Formations — catalogue +1500

Congé maternité 4/5e sans perte de sal

Résumé du poste

Talan Bordeaux recrute un expert Data & IA pour concevoir, développer et maintenir des plateformes données modernes. Vous collaborerez avec les équipes métiers, Data, Cloud et BI afin de proposer des solutions pragmatiques et robustes et de les déployer dans des environnements cloud et Big Data.

Vous maîtrisez Python et SQL pour transformer et optimiser les données, avec une expérience avérée sur Spark, Databricks et des architectures streaming (Kafka/NiFi).

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en informatique ou équivalent.
• Au moins 4 ans sur des projets de conception et maintenance de plateformes données.
• Maîtrise de Python et SQL pour l’ingestion, transformation et optimisation des données.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Concevoir et optimiser des traitements distribués sur Spark / PySpark.
• Mettre en place streaming et traitement temps réel via Kafka/NiFi.
• Intervenir sur AWS Glue et Redshift ou GCP BigQuery selon les projets.
• Contribuer à des plateformes data modernisées (data warehouse/lakehouse).
• Assurer qualité, performance, fiabilité et sécurité des données.

Connaissances

Python

SQL

Big Data

Spark

Databricks

Kafka

NiFi

ETL/ELT

Gouvernance données

DDD

Formation

Bac+5 informatique

Expérience 4+ ans sur plateformes données

Outils

AWS Glue

Redshift

GCP BigQuery

Databricks

Apache Spark

PySpark

Description du poste

Talan Bordeaux recrute un expert Data & IA pour concevoir, développer et maintenir des plateformes données modernes. Vous collaborerez avec les équipes métiers, Data, Cloud et BI afin de proposer des solutions pragmatiques et robustes et de les déployer dans des environnements cloud et Big Data.

Vous maîtrisez Python et SQL pour transformer et optimiser les données, avec une expérience avérée sur Spark, Databricks et des architectures streaming (Kafka/NiFi).