Data Engineer - GCP / Java Scala Spark

ALTEN; Île-de-France; Vor Ort; EUR 75.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ALTEN, acteur majeur en ingénierie et services technologiques, recherche un Data Engineer confirmé pour concevoir et industrialiser des pipelines de données. Vous travaillerez sur des plateformes data à grande échelle, en collaboration avec les équipes Data Science et Cloud.

Vous apporterez une expertise Spark et GCP, optimiserez les traitements Big Data et garantirez la fiabilité des flux. Mission longue CDI en Île-de-France, dans le secteur de la grande distribution.

Qualifikationen

• Expérience confirmée entre 6 et 10 ans en CDI.
• Solide expérience en Data Engineering et traitements Big Data.
• Maîtrise de Spark et des environnements cloud GCP.
• Bonne culture développement et industrialisation.

Aufgaben

• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des traitements Big Data.
• Concevoir des architectures data performantes et résilientes.
• Collaborer avec les équipes Data Science, Cloud et métiers.
• Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des flux.

Kenntnisse

Data engineering

Big Data

Performance

Analyse

Tools

Spark

GCP

Jobbeschreibung

Dans le cadre du développement de plateformes data à grande échelle, nous recherchons un Data Engineer confirmé afin de participer à la conception et à l’industrialisation de pipelines de données stratégiques.

Vous interviendrez au sein d’équipes data et cloud sur des sujets liés au Big Data, à la performance et à la fiabilisation des traitements.

Vos responsabilités

• Développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
• Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des traitements Big Data
• Concevoir des architectures data performantes et résilientes
• Collaborer avec les équipes Data Science, Cloud et métiers
• Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des flux

Profil recherché

• Expérience confirmée entre 6 et 10 ans en CDI
• Solide expérience en Data Engineering et traitements Big Data
• Maîtrise de Spark et des environnements cloud GCP
• Bonne culture développement et industrialisation
• Expérience appréciée au sein de grands comptes ou clients du CAC 40
• Forte capacité d’analyse et orientation performance

Contexte : mission longue durée au sein d’un acteur majeur du secteur de la grande distribution.

Type de contrat : CDI uniquement. Les missions ne sont pas ouvertes aux freelances ou aux prestations externes.

Processus de recrutement

• Entretien initial avec un Business Manager / Commercial
• Réalisation d’un test technique transmis par le client
• Entretien de débrief technique avec un expert afin de valider les compétences et l’adéquation au poste