Cloud Data Engineer AWS — Pipelines & Data Lake (Hybrid)

Atos; Chevanceaux; Hybride; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail hybride

Formation et certifications

Package salarial attractif

Évolution de carrière

Résumé du poste

Atos recrute un Data Engineer Cloud AWS à Bordeaux pour concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour nos clients. Vous développerez des pipelines robustes sur AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift), participerez à l’architecture Data Lake et Data Warehouse, et réaliserez des intégrations ETL/ELT.

Vous maîtrisez Python et SQL, les frameworks Big Data comme Spark, et les pratiques DevOps (Docker, Terraform ou CloudFormation, CI/CD, Agile/Scrum).

Qualifications

• Expérience minimum de 5 ans sur des projets Data Cloud AWS.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des solutions data sur AWS pour nos clients.
• Développer et maintenir des pipelines de données robustes sur AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift).
• Participer à l’architecture Data Lake et Data Warehouse et à l’intégration ETL/ELT.
• Optimiser les performances des traitements et assurer la qualité des données.
• Automatiser les déploiements et piloter l’exploitation et le monitoring.
• Collaborer avec les équipes métiers et documenter les solutions techniques.
• Contribuer aux choix d’architecture et assurer une veille technologique.

Connaissances

AWS S3

AWS Glue

AWS Lambda

AWS Athena

AWS Redshift

Python

SQL

ETL/ELT

Apache Spark

NoSQL

Docker

Terraform

CloudFormation

CI/CD

Agile / Scrum

Open Source

Cloud migration

Formation

Bac+5, École d’ingénieur ou Université

Outils

Docker

Terraform

CloudFormation

Description du poste

Atos recrute un Data Engineer Cloud AWS à Bordeaux pour concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour nos clients. Vous développerez des pipelines robustes sur AWS (S3, Glue, Lambda, Athena, Redshift), participerez à l’architecture Data Lake et Data Warehouse, et réaliserez des intégrations ETL/ELT.

Vous maîtrisez Python et SQL, les frameworks Big Data comme Spark, et les pratiques DevOps (Docker, Terraform ou CloudFormation, CI/CD, Agile/Scrum).