AWS Data Engineer: Build Scalable Pipelines & Dashboards

France Travail

Paris

Sur place

EUR 65 000 - 75 000

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Avantages offerts par ce poste

Évolution de carrière structurée
Rémunération compétitive
Programmes de certification
Environnement de travail diversifié et
Hackathons et Code Challenges

Résumé du poste

Data Reply recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des flux de données, cartographier les données et développer des pipelines d’analyse et de traitement des données, avec visualisation via des tableaux de bord et reportings.

Vous maîtrisez Python et/ou Scala, SQL et un ou plusieurs NoSQL (MongoDB, Cassandra), avez une expérience sur AWS et un Master en Data Analytics ou Informatique ; l’Anglais et le Français seront utilisés au quotidien dans un environnement

Qualifications

  • Au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
  • Master en Data Analytics, Informatique ou domaine pertinent.
  • Connaissance des enjeux du data engineering, création de pipelines de transformation (batch ou streaming), industrialisation d'applications de data science et modélisation de bases de données.
  • Solides compétences en Python et/ou Scala, maîtrise du SQL et d'un ou plusieurs langages NoSQL (MongoDB, Cassandra).
  • Certification et/ou expérience sur AWS.
  • Maîtrise courante de l'anglais et du français, à l'écrit et à l'oral.

Responsabilités

  • Mettre en œuvre de nouveaux cas d'usage.
  • Cartographier les données et les flux de données.
  • Développer des pipelines d'analyse et de traitement des données.
  • Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings.
  • Réaliser des tests unitaires et des tests d'intégration.

Connaissances

Python
Scala
SQL
NoSQL
AWS
Anglais
Français

Formation

Master en Data Analytics
Master en Informatique

Outils

MongoDB
Cassandra

Description du poste

Data Reply recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des flux de données, cartographier les données et développer des pipelines d’analyse et de traitement des données, avec visualisation via des tableaux de bord et reportings.

Vous maîtrisez Python et/ou Scala, SQL et un ou plusieurs NoSQL (MongoDB, Cassandra), avez une expérience sur AWS et un Master en Data Analytics ou Informatique ; l’Anglais et le Français seront utilisés au quotidien dans un environnement

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