Client-Facing Field Data Engineer

URBAN LINKER; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

URBAN LINKER recherche un profil senior pour analyser des systèmes de décision complexes et transformer des problèmes flous en solutions concrètes sur le terrain. Le rôle requiert une forte capacité d’analyse, une maîtrise SQL/Python et une mobilité internationale régulière, avec une articulation entre technique et business.

Le poste est hybride, exposé à des enjeux client et à des déplacements en France et à l’international, dans un environnement deeptech en forte croissance.

Qualifications

• 5–8 ans d’expérience dans des environnements exigeants.
• Top école d’ingénieurs fortement valorisée.
• Très forte capacité d’analyse et de structuration.
• Anglais courant impératif.
• Bonne maîtrise de SQL et Python.

Responsabilités

• Analyser des systèmes de décision complexes en conditions réelles.
• Comprendre l’impact des contraintes métier sur les modèles.
• Adapter les approches aux spécificités terrain.
• Structurer et exploiter des données hétérogènes.
• Identifier les limites des données et des modèles.
• Comprendre les opérations client dans le détail.
• Transformer des problèmes flous en solutions concrètes.
• Mesurer et piloter l’impact business des décisions.
• Contribuer à l’évolution produit via le terrain.

Connaissances

SQL

Python

Analyse

Structuration

Anglais

Mobilité internationale

Formation

Diplôme d’une top école d’ingénieurs

Description du poste

URBAN LINKER recherche un profil senior pour analyser des systèmes de décision complexes et transformer des problèmes flous en solutions concrètes sur le terrain. Le rôle requiert une forte capacité d’analyse, une maîtrise SQL/Python et une mobilité internationale régulière, avec une articulation entre technique et business.

Le poste est hybride, exposé à des enjeux client et à des déplacements en France et à l’international, dans un environnement deeptech en forte croissance.