CDI - Data Engineering Manager Analytics & AI (H/F)

Hermès International S.A.; Pantin; On-site; EUR 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Hermès International S.A. recherche un Chapter Lead Analytics & IA pour piloter l’industrialisation des solutions Data & IA et accompagner les squads dans leur montée en compétence.

Vous combinez vision stratégique et excellence opérationnelle, en coordonnant plusieurs équipes produit autour d’un socle Data moderne. Vous serez responsable d’un déploiement à grande échelle des standards Snowflake, Power BI et pratiques DataOps/MLOps, tout en veillant à l’optimisation des coûts cloud et à la

Qualifications

• 8+ années d’expérience dans Data/Analytics/IA.
• Pilotage technique ou architecture Data/IA.
• Expérience en industrialisation Data Science/IA.
• Management de profils techniques et fédération autour d’une vision.
• Capacité à influencer dans une organisation matricielle.

Responsibilities

• Manager et faire grandir une équipe transverse d’experts (Lead Techs Data/BI, AI Ops / MLOps).
• Accompagner les squads Analytics & IA dans l’adoption des meilleures pratiques techniques.
• Réaliser des audits techniques et identifier les leviers d’amélioration en matière de qualité, performance et scalabilité.
• Concevoir et déployer standards, frameworks et outils facilitant le delivery des équipes.
• Développer une culture d’excellence technique par l’accompagnement, la formation et le support continu des squads.

Skills

Leadership

Communication

Strategic vision

Transformation enablement

Cross-functional collaboration

Tools

Snowflake

Power BI

CI/CD

Job description

Contexte

Au sein de la Direction Analytics & IA de notre DSI, vous jouez un rôle clé dans la transformation Data & IA de notre organisation. À la croisée de la stratégie, de l’excellence technique et de l’accompagnement des équipes, vous pilotez l’industrialisation et la montée en puissance des solutions Analytics et Intelligence Artificielle de votre domaine. Dans un contexte de forte accélération des usages IA, vous contribuez à faire évoluer un environnement historiquement orienté BI vers des plateformes et pratiques Data & IA modernes, scalables et industrialisées. Ce poste requiert une vision à la fois stratégique et opérationnelle, avec une capacité à coordonner plusieurs équipes produit tout en maintenant la cohérence d’ensemble du domaine. Vous intervenez selon le modèle de Chapter Lead : manager d’experts techniques et référent transverse auprès des squads Analytics & IA.

Vos principales responsabilités

Développer l’excellence technique et accompagner les squads

• Manager et faire grandir une équipe transverse d’experts (Lead Techs Data/BI, AI Ops / MLOps)
• Accompagner les squads Analytics & IA dans l’adoption des meilleures pratiques techniques ;
• Réaliser des audits techniques et identifier les leviers d’amélioration en matière de qualité, performance et scalabilité ;
• Concevoir et déployer standards, frameworks et outils facilitant le delivery des équipes.
• Développer une culture d’excellence technique par l’accompagnement, la formation et le support continu des squads

Accélérer l’industrialisation des solutions Data & IA

• Optimiser le Time-to-Market des produits Analytics & IA ;
• Définir et faire appliquer les standards de développement autour de Snowflake, Power BI et des environnements IA ;
• Mettre en place les pratiques DataOps et MLOps : CI/CD, monitoring, reproductibilité, versioning, détection de dérive des modèles ;
• Contribuer à la fiabilisation et à l’industrialisation du cycle de vie des modèles IA.

Accompagner la transformation Analytics vers l’IA

• Participer activement à la transformation d’une activité BI vers un modèle équilibré BI / IA ;
• Structurer les frameworks d’industrialisation IA en collaboration avec les équipes Core IA ;
• Accompagner la montée en compétences des équipes Analytics sur les sujets Machine Learning et MLOps.

Collaborer dans un environnement transverse

• Travailler étroitement avec les responsables métiers et les équipes plateformes Data & IA ;
• Traduire les besoins des squads en exigences techniques et d’infrastructure ;
• Piloter les indicateurs de performance du pôle : vélocité, qualité, adoption des standards, optimisation des coûts cloud.

Votre profil

Expérience

• Vous justifiez d’au moins 8 ans d’expérience dans les environnements Data, Analytics ou IA ;
• Vous avez une expérience confirmée en pilotage technique ou architecture Data/IA ;
• Vous avez déjà accompagné des projets Data Science / IA jusqu’à leur industrialisation ;
• Vous avez managé des profils techniques experts et savez fédérer autour d’une vision commune ;
• Vous êtes à l’aise dans des organisations matricielles et savez influencer de manière transverse.

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise de Snowflake et Power BI ;
• Solide culture DataOps / MLOps / CI-CD ;
• Bonne compréhension des architectures Data modernes et des outils d’industrialisation IA ;
• Sensibilité aux enjeux FinOps et optimisation des coûts cloud.

Qualités personnelles

• Excellentes capacités de communication et sens de la pédagogie ;
• Leadership fédérateur et posture de Technology Enabler ;
• Capacité à conjuguer vision stratégique et excellence opérationnelle ;
• Esprit pragmatique, orienté résultats et amélioration continue ;
• Agilité intellectuelle et capacité d’adaptation dans un environnement en transformation rapide.

Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion, rejoignez l’aventure d’Hermès !

Créateur, artisan et marchand d’objets de haute qualité, Hermès est, depuis 1837, une maison française, familiale et indépendante qui emploie près de 25 185 collaborateurs dans le monde. Animé par un esprit d’entreprendre continu et une exigence constante, Hermès cultive la liberté et l’autonomie de chacun grâce à un management responsable. L’entreprise perpétue la transmission de savoir-faire d’exception par un ancrage territorial fort dans le respect des hommes et de la nature - source de matières d’exception. Seize métiers artisanaux irriguent la créativité de la maison dont les collections rayonnent dans près 300 magasins dans le monde.