Business Analyst Data & Data Governance (H/F)

LUKLA; Courbevoie; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

LUKLA recrute un Business Analyst Data pour accompagner les équipes métiers et techniques dans la structuration et la gouvernance des données. Vous ferez le lien entre métiers, Data et IT pour transformer les enjeux opérationnels en exigences et déployer des produits Data fiables et gouvernés.

Vous participerez à la définition des modèles de données, des règles de gestion et des KPI, et veillerez à la traçabilité et à la qualité des données à travers les systèmes.

Qualifications

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des parties prenantes.
• Identifier les données nécessaires au pilotage de la performance des activités et des produits.
• Cartographier les processus métiers de bout en bout.
• Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées.

Responsabilités

• Contribuer à la structuration et à la gestion des données de référence (Master Data Management – MDM).
• Participer à la définition des modèles de données conceptuels en collaboration avec les Data Architects.
• Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance (KPI), les niveaux de granularité et les critères d'acceptation.
• Contribuer à la mise en place des processus de création, modification, validation et suppression des données.
• Veiller à la cohérence et à la qualité des données utilisées dans les différents systèmes.

Description du poste

Dans le cadre du renforcement de ses activités Data, notre client recherche un Business Analyst Data afin d'accompagner les équipes métiers et techniques dans la structuration, la gouvernance et la fiabilisation des données.

Vous interviendrez à l'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes IT afin de traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles structurées et de contribuer au déploiement de produits Data fiables, cohérents et gouvernés.

Missions principales

1. Recueil et analyse des besoins métiers

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des parties prenantes.

• Identifier les données nécessaires au pilotage de la performance des activités et des produits.

• Cartographier les processus métiers de bout en bout.

• Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles détaillées.

2. Data Management et gouvernance

• Contribuer à la structuration et à la gestion des données de référence (Master Data Management – MDM).

• Participer à la définition des modèles de données conceptuels en collaboration avec les Data Architects.

• Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance (KPI), les niveaux de granularité et les critères d'acceptation.

• Contribuer à la mise en place des processus de création, modification, validation et suppression des données.

• Veiller à la cohérence et à la qualité des données utilisées dans les différents systèmes.

3. Coordination des équipes et suivi des projets

• Assurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les équipes techniques.

• Identifier les sources de données, les flux, les correspondances et les dépendances entre systèmes.

• Accompagner la mise en œuvre des produits Data et des référentiels associés.

• Identifier les risques, les points de blocage et les dépendances pouvant impacter les projets.

4. Documentation et qualité des données

• Documenter les définitions métiers, les flux de données, leur traçabilité et les responsabilités associées.

• Participer à la structuration et à la maintenance du catalogue de données.

• Définir les indicateurs de qualité des données et les seuils associés.

• Mettre en place des critères de validation fonctionnelle avec les équipes métiers.

• Clarifier les rôles et responsabilités des différents acteurs de la gouvernance Data (Data Owner, Data Steward, Data Product Owner).