Business Analyst Data Product [Luxe-Retail]

Adone Conseil; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en data recherche un Business Analyst Data Product pour accompagner ses clients dans la transformation digitale. Vous serez responsable du choix de solutions informatiques, de l’analyse et de la formalisation des processus métier, ainsi que de l’assistance à la maîtrise d’ouvrage. Des compétences en méthodologies agiles sont indispensables, tout comme un niveau courant d'anglais. Une bonne capacité à collaborer dans un environnement international est requise pour ce poste basé à Paris en Nouvelle-Aquitaine.

Qualifications

• Diplômé d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’université avec orientation IT / Digital.
• Appétence pour les données et les produits.
• Capacité à collaborer dans un environnement international.
• Compétences en leadership et sens de la décision.
• Niveau d'anglais courant.

Responsabilités

• Choisir et déployer des solutions informatiques.
• Analyser et reformuler les processus métier.
• Animer des ateliers et recueillir les besoins utilisateurs.
• Rédiger les cahiers des charges et spécifications.
• Prévoir les ressources nécessaires pour les projets.
• Assister à la maîtrise d’ouvrage et piloter des projets E2E.
• Coordonner les équipes projet.
• Accompagner au changement et rédiger de la documentation.
• Identifier les informations commerciales.

Connaissances

Agile methodologies

Project management

Change management

Analysis and diagnostics

Leadership and communication

Formation

Diplôme d’école d’ingénieur, de commerce ou d’université

Outils

PIM

DAM

MDM

OMS

RFID

Description du poste

En tant que Business Analyst Data Product, vous accompagnerez les clients d’Adone Conseil dans la mise en place gestion optimale de l’expérience produit. Cette transformation digitale passe par la mise en place de catalogues de produits ou de services, l’adaptation des processus et des outils mais surtout par le changement de l’approche Data / Référentiels / MDM au sein de l’entreprise. De la production de la donnée à son utilisation omnicanale (print / web / GDSN / retail / e retail) le véritable enjeu réside dans la gouvernance et l’appropriation de la data par les acteurs de l’entreprise.

Vos missions principales

• Choix et déploiement de solutions informatiques
• Analyse, formalisation et refonte des processus métier
• Animation d’ateliers et recueil des besoins utilisateurs
• Rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles et techniques en tenant compte des besoins métiers
• Prévision des ressources (humaines, financières, techniques) à mettre en œuvre
• Assistance à maîtrise d’ouvrage et pilotage de projet E2E (planning, budgets, reporting…)
• Coordination des équipes projet
• Accompagnement au changement (rédaction de la documentation et des livrables, animation des formations…)
• Identification des informations commerciales

Diplômé d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’université idéalement avec une orientation IT / Digital / Systèmes d'Informations, vous avez également:

• Une appétence pour des sujets data et produit: les termes PIM, DAM, MDM, OMS, référentiel vous sont familiers.
• Une curiosité naturelle et spécifiquement des technologies actuelles et émergentes: RFID, traçabilité et Digital Passeport Produit, Intelligence Artificielle, etc.
• Une capacité à être à l’aise dans un environnement international, avec une bonne capacité de collaboration à distance.
• Une approche orientée client : compréhension des besoins, qualité des livrables, détection d’opportunités commerciales.
• Un niveau d’anglais courant.

Si vous êtes autonome, rigoureux, proactif, avec un bon leadership et un sens de la décision, vous êtes au bon endroit !

Compétences clés:

• Méthodes agiles & lean: Scrum, Kanban, SAFe, design thinking
• Pilotage de projets complexes: planification, gestion des risques, coordination multi-acteurs.
• Conduite du changement: accompagner les directions métiers dans l’appropriation des nouvelles pratiques.
• Analyse & diagnostic: capacité à auditer les processus, identifier les points de friction et proposer des leviers de création de valeur.
• Leadership & communication: vulgariser, mobiliser les équipes, embarquer les sponsors et les métiers.