Architecte solutions IA

AS International; Paris; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

AS International recherche un architecte solutions IA ou Tech Lead GenAI senior pour accompagner les équipes de développement dans la conception et l'industrialisation de solutions d'IA réutilisables. Il s’agit d’une mission centrée sur l’architecture applicative et l’ingénierie des solutions IA, avec mise en place de composants mutualisables et d’accélérateurs de développement.

Le candidat idéal maîtrise les architectures IA, l’intégration LLM, les pipelines CI/CD et les pratiques MLOps, et est

Qualifications

• Architecture applicative et solutions IA – Indispensable
• Expérience concrète LLM / GenAI – Indispensable
• API, microservices, intégration SI – Indispensable
• Développement Python et/ou Java – Forte
• RAG, bases vectorielles, agents IA – Forte
• CI/CD, Docker, Kubernetes – Forte
• MLOps / LLMOps – Forte
• Sécurité applicative et gestion des accès – Forte
• Azure AI Foundry, LangChain, LlamaIndex, etc. – À préciser

Responsibilities

• Concevoir les architectures techniques et applicatives des solutions IA.
• Concevoir les mécanismes d'intégration des LLM dans les applications existantes.
• Accompagner les projets utilisant des architectures RAG ou des agents IA.
• Participer au choix des frameworks et composants techniques.
• Garantir la modularité, la maintenabilité et l'évolutivité des architectures.
• Accompagner les équipes dans la création de composants et services réutilisables.
• Définir des standards et patterns d'architecture IA.
• Faciliter l'intégration de services IA via API et connecteurs.
• Contribuer à la mise en place d'accélérateurs de développement.
• Participer aux revues de conception et de code sur les composants structurants.
• Accompagner le passage des POC vers des solutions exploitables.
• Définir les exigences de performance, disponibilité et supervision.
• Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques LLMOps/MLOps.
• Intégrer les exigences de sécurité, de traçabilité et de protection des données.
• Optimiser les performances et les coûts d'exploitation des solutions IA.
• Conseiller les développeurs sur les choix techniques.
• Favoriser la réutilisation des composants.
• Documenter les architectures et bonnes pratiques.
• Participer à la montée en compétences des équipes projets.

Skills

Architecture IA

LLM / GenAI

API & microservices

Python / Java

RAG & vecteurs

CI/CD

MLOps / LLMOps

Sécurité applicative

Azure AI Foundry / LangChain

Tools

Azure AI Foundry

LangChain

LlamaIndex

Docker

Kubernetes

Job description

Accompagner les équipes de développement dans la conception et l'industrialisation de solutions, d'outils et de composants IA réutilisables afin d'accélérer la réalisation des projets.

Ce profil intervient davantage sur l'architecture applicative et l'ingénierie des solutions que sur la stratégie d'entreprise.

Responsabilités principales

1. Conception des architectures IA

• Définir les architectures techniques et applicatives des solutions IA.
• Concevoir les mécanismes d'intégration des LLM dans les applications existantes.
• Accompagner les projets utilisant des architectures RAG ou des agents IA.
• Participer au choix des frameworks et composants techniques.
• Garantir la modularité, la maintenabilité et l'évolutivité des architectures.

2. Développement de composants mutualisés

• Accompagner les équipes dans la création de composants et services réutilisables.
• Définir des standards et patterns d'architecture IA.
• Faciliter l'intégration de services IA via API et connecteurs.
• Contribuer à la mise en place d'accélérateurs de développement.
• Participer aux revues de conception et de code sur les composants structurants.

3. Industrialisation des solutions

• Accompagner le passage des POC vers des solutions exploitables.
• Définir les exigences de performance, disponibilité et supervision.
• Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques LLMOps/MLOps.
• Intégrer les exigences de sécurité, de traçabilité et de protection des données.
• Optimiser les performances et les coûts d'exploitation des solutions IA.

4. Accompagnement des équipes

• Conseiller les développeurs sur les choix techniques.
• Favoriser la réutilisation des composants.
• Documenter les architectures et bonnes pratiques.
• Participer à la montée en compétences des équipes projets.

Compétences attendues

• Architecture applicative et solutions IA – Indispensable
• Expérience concrète LLM / GenAI – Indispensable
• API, microservices, intégration SI – Indispensable
• Développement Python et/ou Java – Forte
• RAG, bases vectorielles, agents IA – Forte
• CI/CD, Docker, Kubernetes – Forte
• MLOps / LLMOps – Forte
• Sécurité applicative et gestion des accès – Forte
• Azure AI Foundry, LangChain, LlamaIndex, etc. – À préciser

Profil recherché : architecte solutions IA ou Tech Lead GenAI senior ayant déjà conçu et industrialisé des solutions d'IA en entreprise.

La capacité à accompagner des développeurs et à concevoir des composants réutilisables sera déterminante.

Livrables possibles : dossiers d'architecture technique, patterns de développement, composants mutualisés, API, documentation et recommandations d'industrialisation.