Architecte Solutions Data & IA (H/F)

Klanik Group; Marseille; In loco; EUR 85.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

KLANIK recherche un Expert Data & IA expérimenté pour intervenir comme référent technique sur l'ensemble de la chaîne Data & IA, de l'ingestion à l'exploitation en production.

Vous concevrez des architectures Data & IA, piloterez des projets Cloud et On-Premise, déployerez des solutions LLM open source et accompagnerez les équipes chez nos clients, tout en garantissant conformité et coût FinOps.

Competenze

• Formation Bac+5 en informatique / data / IA
• 5 à 10 ans d'expérience dans la data
• Capacité à concevoir une architecture Data & IA adaptée
• Expérience en Data Engineering et Data Science
• Connaissance des Ia open source et déploiement (vLLM, etc.)
• Anglais courant et ability à former/coach des équipes

Mansioni

• Concevoir l'architecture Data et IA selon le besoin métier et les contraintes client
• Être référent technique sur l'ensemble de la chaîne Data & IA ( ingestion, stockage, transformation )
• Concevoir et déployer des solutions Data Engineering (ETL/ELT, orchestration)
• Concevoir et accompagner des solutions Data Science (modélisation, MLOps)
• Mettre en place l'architecture Cloud et On-Premise et déployer des LLM open source
• Assurer gouvernance, sécurité et coûts (RGPD, FinOps)
• Accompagner les équipes client et présenter les solutions à la DSI

Conoscenze

Anglais courant

Leadership technique

Gestion de projet data

Formazione

Bac+5 Ingénieur Informatique / Data / IA

Strumenti

Python

Docker

Kubernetes

Terraform

Ansible

Bicep

Snowflake

Databricks

Power BI

Grafana

Descrizione del lavoro

À propos

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité. Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques. Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage. Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support. Au-delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales : Klanik Esport : club Esport & agence de gamification; Korner : incubateur de startups tech; Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions. Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité. KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Le poste

Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IA, notre client recherche un(e) Expert(e) Data & IA justifiant de 5 à 10 ans d'expérience dans la data, capable d'intervenir en tant que référent technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data & IA : de l'ingestion et l'industrialisation de la donnée jusqu'au déploiement de solutions d'IA en production.

Vos missions

• Concevoir l'architecture de solutions Data et/ou IA en fonction du besoin métier et des spécificités techniques de chaque client (Cloud, OnPremise, hybride)
• Être le/la référent(e) technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data & IA : ingestion, stockage, transformation, exposition et valorisation de la donnée
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de Data Engineering (pipelines de données, ETL/ELT, orchestration, industrialisation)
• Concevoir et accompagner des solutions de Data Science (modélisation, machine learning, expérimentation, MLOps)
• Concevoir et déployer environnement & architecture on-premise (ex : Terraform, Nvidia DCGM, ...)
• Mettre en place le tooling de metrics et d'observabilité (ex : Grafana)
• Concevoir l'architecture Cloud et OnPremise de solutions basées sur des LLM open source
• Accompagner et présenter les solutions auprès de la DSI client (supports, documentation, pages wiki)
• Participer à la veille technologique sur les architectures IA, les LLM et les pratiques MLOps/LLMOps
• Définir la gouvernance des données et garantir la conformité (RGPD, qualité, catalogage) sur les architectures déployées
• Intégrer une démarche FinOps dans la conception des architectures Cloud/On-Premise (dimensionnement, optimisation des coûts)
• Arbitrer les choix technologiques et documenter les décisions d'architecture (ADR, comités techniques)

Environnement technique

• GCP, AWS, Azure
• Terraform, Ansible, Bicep
• Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace
• Python
• Docker, Kubernetes
• OpenLLM : Mistral, Qwen, Llama, Gemma, Deepseek
• LLM
• Data Engineering : pipelines ETL/ELT, orchestration (Airflow ou équivalent), Snowflake, Databricks, ...
• Data Science / MLOps : frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch), suivi et industrialisation des modèles
• Data Visualisation : outils de restitution et de dataviz (type Power BI, Looker ou équivalent)
• Jira, Confluence
• Frameworks et plateformes agentiques : LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, Bedrock Agents, Azure AI Agent Service ou équivalents
• Standards et protocoles de l'IA agentique : MCP (Model Context Protocol), function calling / tool use, orchestration multi-agents
• Gouvernance et sécurité de la donnée : Purview, Collibra, IAM, chiffrement ou équivalents
• FinOps : Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, GCP Billing ou équivalents

Profil recherché

• Formation Bac+5 Ingénieur Informatique / Data / IA
• 5 à 10 ans d'expérience dans la data, avec une expertise technique reconnue sur l'ensemble de la chaîne Data & IA
• Capacité avérée à concevoir une architecture de solutions Data et/ou IA adaptée à un besoin métier et aux contraintes spécifiques d'un client
• Expérience sur des solutions de Data Engineering (pipelines, industrialisation de la donnée) et de Data Science (modélisation, MLOps)
• Expérience en Infrastructure as Code (ie : Terraform, Ansible, Bicep, ...)
• Bonne connaissance des LLM open source (Mistral, Llama, Qwen, Gemme, Deepseek) et de leur déploiement (vLLM)
• Bonne connaissance des différents LLM et veille active
• Expérience RAG
• Expérience MCP, conception et mise en œuvre d'infrastructure agentique
• Compétences en Python et mise en place d'outils d'observabilité (ie : Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace, ...)
• Anglais courant
• Posture de référent(e) technique : capacité à former, accompagner et faire monter en compétence les équipes
• Bon relationnel pour accompagner les équipes Data & DSI clientes
• Capacité d'expression orale appréciée pour prendre la parole sur des événements type table ronde, webinar, conférence
• Expérience dans la définition de la gouvernance des données et de la conformité (RGPD, sécurité, qualité de la donnée)
• Sensibilité cybersécurité et bonnes pratiques de sécurisation des architectures Data & IA
• Connaissance des pratiques FinOps pour l'optimisation des coûts des architectures Cloud/IA
• Capacité à arbitrer des choix d'architecture et à documenter les décisions techniques (ADR)

#LI-FF1