Architecte Solutions Data & IA (H/F)

France Travail; Marseille; On-site; EUR 60,000 - 65,000; Full time

Job summary

KLANIK, acteur marseillais de l’ingénierie, recherche pour son pôle Data & IA un Expert(e) Data & IA avec 5 à 10 ans d’expérience. Vous serez référent technique sur toute la chaîne Data & IA et concevrez des architectures adaptées aux besoins métier des clients.

Vous piloterez des solutions de Data Engineering et Data Science, accompagnerez les équipes et participerez à la mise en place d’environnements Cloud/On-Premise, avec un focus sur l’observabilité, la gouvernance et les coûts.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique / data / IA ou équivalent.
• 5 à 10 ans d’expérience dans la data et une expertise technique reconnue.
• Capacité à concevoir l’architecture Data/IA adaptée au client.

Responsibilities

• Concevoir l'architecture Data/IA en fonction du besoin métier et des contraintes client.
• Être référent technique sur la chaîne Data & IA (ingestion, stockage, transformation, exposition).
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions Data Engineering (ETL/ELT, orchestration).
• Concevoir et accompagner des solutions Data Science et MLOps.
• Déployer environnements Cloud et On‑Premise (Terraform, etc.).
• Mettre en place l’observabilité et le tooling (Grafana, Datadog).
• Concevoir l’architecture LLM open source et supervision SOC/DSI.
• Participer à la veille technologique IA, LLM et MLOps.
• Gouvernance des données et conformité RGPD, qualité et catalogage.
• Volet FinOps et optimisation des coûts (Cloud/IA).
• Documenter les décisions et ADR, former les équipes client.

Skills

Data engineering

Data science

Cloud architecture

MLOps

Python

Terraform

Cloud platforms

RGPD

Anglais courant

Education

Bac+5 Ingénieur Informatique / Data / IA

Expérience 5 à 10 ans dans la data

Tools

Airflow

Snowflake

Databricks

Kubernetes

Power BI

Job description

13 - Marseille

Publié le 25 juillet 2026

Dans le cadre du renforcement de son pôle Data & IA, notre client recherche un(e) Expert(e) Data & IA justifiant de 5 à 10 ans d'expérience dans la data, capable d'intervenir en tant que référent technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data & IA : de l'ingestion et l'industrialisation de la donnée jusqu'au déploiement de solutions d'IA en production. Le/la candidat(e) devra être en mesure de concevoir une architecture de solutions Data et/ou IA adaptée à un besoin métier et aux spécificités techniques et contraintes de chaque client, ainsi que d'accompagner les équipes techniques sur la mise en œuvre de ces solutions.

Vos missions

• Concevoir l'architecture de solutions Data et/ou IA en fonction du besoin métier et des spécificités techniques de chaque client (Cloud, OnPremise, hybride)
• Être le/la référent(e) technique sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data & IA : ingestion, stockage, transformation, exposition et valorisation de la donnée
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions de Data Engineering (pipelines de données, ETL/ELT, orchestration, industrialisation)
• Concevoir et accompagner des solutions de Data Science (modélisation, machine learning, expérimentation, MLOps)
• Concevoir et déployer environnement & architecture on-premise (ex : Terraform, Nvidia DCGM, ...)
• Mettre en place le tooling de metrics et d'observabilité (ex : Grafana)
• Concevoir l'architecture Cloud et OnPremise de solutions basées sur des LLM open source
• Accompagner et présenter les solutions auprès de la DSI client (supports, documentation, pages wiki)
• Participer à la veille technologique sur les architectures IA, les LLM et les pratiques MLOps/LLMOps
• Définir la gouvernance des données et garantir la conformité (RGPD, qualité, catalogage) sur les architectures déployées
• Intégrer une démarche FinOps dans la conception des architectures Cloud/On-Premise (dimensionnement, optimisation des coûts)
• Arbitrer les choix technologiques et documenter les décisions d'architecture (ADR, comités techniques)

Environnement technique

• GCP, AWS, Azure
• Terraform, Ansible, Bicep
• Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace
• Python
• Docker, Kubernetes
• OpenLLM : Mistral, Qwen, Llama, Gemma, Deepseek
• LLM
• Data Engineering : pipelines ETL/ELT, orchestration (Airflow ou équivalent), Snowflake, Databricks, ...
• Data Science / MLOps : frameworks ML/DL (TensorFlow, PyTorch), suivi et industrialisation des modèles
• Data Visualisation : outils de restitution et de dataviz (type Power BI, Looker ou équivalent)
• Jira, Confluence
• Frameworks et plateformes agentiques : LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel, Bedrock Agents, Azure AI Agent Service ou équivalents
• Standards et protocoles de l'IA agentique : MCP (Model Context Protocol), function calling / tool use, orchestration multi-agents
• Gouvernance et sécurité de la donnée : Purview, Collibra, IAM, chiffrement ou équivalents
• FinOps : Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, GCP Billing ou équivalents

Formation

• Formation Bac+5 Ingénieur Informatique / Data / IA
• 5 à 10 ans d'expérience dans la data, avec une expertise technique reconnue sur l'ensemble de la chaîne Data & IA
• Capacité avérée à concevoir une architecture de solutions Data et/ou IA adaptée à un besoin métier et aux contraintes spécifiques d'un client
• Expérience sur des solutions de Data Engineering (pipelines, industrialisation de la donnée) et de Data Science (modélisation, MLOps)
• Expérience en Infrastructure as Code (ie : Terraform, Ansible, Bicep, ...)
• Bonne connaissance des LLM open source (Mistral, Llama, Qwen, Gemma, Deepseek) et de leur déploiement (vLLM)
• Bonne connaissance des différents LLM et veille active
• Expérience RAG
• Expérience MCP, conception et mise en œuvre d'infrastructure agentique
• Compétences en Python et mise en place d'outils d'observabilité (ie : Prometheus, Grafana, Datadog, Dynatrace, ...)
• Anglais courant
• Posture de référent(e) technique : capacité à former, accompagner et faire monter en compétence les équipes
• Bon relationnel pour accompagner les équipes Data & DSI clientes
• Capacité d'expression orale appréciée pour prendre la parole sur des événements type table ronde, webinar, conférence
• Expérience dans la définition de la gouvernance des données et de la conformité (RGPD, sécurité, qualité de la donnée)
• Sensibilité cybersécurité et bonnes pratiques de sécurisation des architectures Data & IA
• Connaissance des pratiques FinOps pour l'optimisation des coûts des architectures Cloud/IA
• Capacité à arbitrer des choix d'architecture et à documenter les décisions techniques (ADR)...

Type de contrat CDI
Contrat travail Durée du travail Travail en journée
Salaire

• Salaire brut : Cachet de 60000.0 Euros à 65000.0 Euros

Profil souhaité

Expérience

• 5 An(s) Cette expérience est indispensable

Employeur

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité. Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays, des hubs stratégiques et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numér...

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