Architecte IA Générative / Mistral

Klanik Group; Paris; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Klanik Group recherche un Architecte IA Générative pour définir les architectures techniques d'intégration des LLM, avec un focus sur la sécurité, la scalabilité et la performance.

Le candidat idéal aura une expérience solide en architecture cloud/data et une expertise en IA générative, prêt à accompagner les équipes AI Engineering, Data et DevOps dans des projets innovants.

Qualifications

• Expérience confirmée en architecture applicative, cloud ou data.
• Expertise significative sur les technologies d'IA générative et LLM.
• Maîtrise des architectures RAG et des briques techniques associées.
• Compréhension des embeddings, vector search et retrieval.
• Gestion de sécurité, IAM, confidentialité et gouvernance des données.

Responsibilities

• Définir l'architecture cible des plateformes et applications d'IA générative.
• Intégrer les modèles Mistral au SI et définir les patterns d'intégration.
• Arbitrer les choix entre API, hébergement ou déploiement en infra maîtrisée.
• Définir les principes de scalabilité, HA et performance des solutions IA.
• Accompagner les équipes AI Engineering, Data, Software et DevOps.

Skills

Architecture applicative

Architecture cloud

IA générative

LLM & IA générative

Architecture RAG

Sécurité et confidentialité

Docker & Kubernetes

CI/CD & IaC

Gestion des coûts LLM

Documentation architecture

Tools

Elasticsearch/OpenSearch

pgvector

Qdrant

Pinecone

vLLM/Hugging Face

Kubernetes

Docker

Infrastructure as Code

Job description

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.

Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques.

Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.

Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.

Au‑delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :

Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;

Korner : incubateur de startups tech;

Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi

l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs de faire vivre leurs passions au-delà de leurs missions.

Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.

KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes est une force qui contribue à notre succès.

Le poste :

Description du poste :

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative basées notamment sur les modèles Mistral, nous recherchons un Architecte IA Générative capable de définir les architectures techniques permettant d'intégrer les LLM de manière sécurisée, performante et scalable au sein du système d'information. Tu interviens en amont et tout au long des projets afin de définir les standards d'architecture, les patterns d'intégration et les choix technologiques nécessaires à l'industrialisation des cas d'usage IA. Tes principales missions : Définir l'architecture cible des plateformes et applications d'IA générative. Concevoir l'intégration des modèles Mistral au sein du système d'information. Définir les architectures RAG, agents IA et services reposant sur des LLM. Arbitrer les choix entre consommation de modèles via API, hébergement dédié ou déploiement de modèles dans des infrastructures maîtrisées. Définir les patterns d'intégration entre les LLM et les différentes briques du SI : API, applications, données, moteurs de recherche, bases vectorielles et services métier. Garantir la sécurité, la confidentialité des données et la gestion des accès aux services IA. Définir les principes de scalabilité, haute disponibilité, résilience et performance des solutions. Travailler sur les problématiques de monitoring, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts des LLM. Accompagner les équipes AI Engineering, Data, Software et DevOps dans la mise en œuvre des architectures définies. Participer à la définition des standards et bonnes pratiques d'architecture IA au sein de l'organisation. Réaliser une veille technologique autour des LLM, agents IA et architectures GenAI.

Profil recherché :

Tu disposes d'une expérience confirmée en architecture logicielle, cloud ou data, complétée par une expertise significative sur les technologies d'IA générative. Tu possèdes suffisamment de profondeur technique pour challenger les équipes d'ingénierie tout en étant capable de prendre du recul sur les problématiques de SI, de sécurité et d'industrialisation.

Compétences recherchées :

Indispensables :

• Solide expérience en architecture applicative, cloud ou data.
• Très bonne compréhension des LLM et de l'IA générative.
• Maîtrise des architectures RAG et de leurs différentes briques techniques.
• Compréhension des mécanismes d'embeddings, vector search, chunking et reranking.
• Expérience dans l'intégration de modèles via API.
• Connaissance des problématiques de sécurité, IAM, confidentialité et gouvernance des données.
• Maîtrise des architectures cloud, conteneurisées et distribuées.
• Bonne compréhension des environnements Docker, Kubernetes, CI/CD et Infrastructure as Code.
• Capacité à définir et documenter une architecture cible et à accompagner sa mise en œuvre.

Appréciées :

• Expertise de Mistral AI et de ses modèles.
• Expérience sur des architectures permettant d'héberger ou servir des modèles LLM.
• Connaissance de vLLM, Hugging Face, Kubernetes ou technologies comparables.
• Expérience avec Elasticsearch, OpenSearch, pgvector, Qdrant, Pinecone ou équivalent.
• Expertise sur les architectures agents / multi-agents et tool calling.
• Connaissance des enjeux de LLMOps : évaluation, monitoring, versioning, observabilité et maîtrise des coûts.
• Expérience dans des environnements présentant de fortes contraintes de sécurité, souveraineté ou confidentialité des données.

Soft skills :

• Capacité à prendre de la hauteur et à porter une vision d'architecture.
• Excellent relationnel avec des interlocuteurs techniques comme métier.
• Capacité à challenger et à argumenter des choix technologiques.
• Esprit de synthèse et de vulgarisation.
• Forte curiosité pour l'écosystème IA et GenAI.

Le profil que nous recherchons en quelques mots :

Un profil senior capable de penser l'IA générative à l'échelle du SI : il ne s'agit pas seulement de faire fonctionner un LLM, mais de définir comment l'intégrer durablement, de manière sécurisée, performante et industrialisable.