Architecte IA - Freelance (H/F)

Brief IA; Paris; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un profil capable d’industrialiser l’intégration de l’IA (dont l’IA Générative) tout au long du PDLC du delivery logiciel. Vous piloterez l’architecture IA, les enablers et les tests automatisés, et assurerez la gouvernance et la sécurité des données conformes au RGPD.

Vous accompagnerez les équipes métiers et techniques lors des phases de conception et de migration, en veillant à l’éthique et à la conformité tout en améliorant la vélocité et la qualité du code.

Qualifications

• Objectifs: industrialiser l’intégration de l’IA dans le PDLC.
• Conception et architecture IA avec des enablers.
• Conformité et sécurité des usages IA dans les équipes.

Responsibilities

• Mettre en place des frameworks et enablers IA.
• Améliorer la vélocité et la qualité du code via l’IA.
• Gouvernance, sécurité et accompagnement au changement autour de l’IA.

Skills

IA Générative

Architecture IA

Gouvernance sécurité IA

Tools

Framework IA

Outils IA

RGPD compliance

Job description

CONTEXTE

L'objectif principal est d'industrialiser l'intégration de l'Intelligence Artificielle (notamment l'IA Générative) à chaque étape du cycle de vie du delivery logiciel (PDLC - Product Development Life Cycle).

Le titulaire du poste doit viser une augmentation significative de la vélocité, une amélioration de la qualité du code et une réduction du "time-to-market", tout en garantissant la sécurité, la conformité et la montée en maîtrise IA des équipes métiers et techniques participant au PDLC.

Missions

Axe A : Optimisation du Cycle de Développement (Conception et Construction)

L'objectif est de passer d'un cycle "manuel" à un cycle augmenté IA afin de gagner en efficacité et vélocité.

• Déploiement de framework et d'enablers IA
• Fluidification des processus et des interactions transverses
• Rendre la documentation IA compatible
• Modernisation du Legacy : Utiliser l'IA pour analyser, documenter et migrer des systèmes obsolètes vers des architectures modernes
• Accompagnement à l'Architecture : Intégrer l'IA dans la phase de conception pour générer des diagrammes, des spécifications techniques et valider la cohérence architecturale

Axe B : Automatisation de la Qualité et des Tests (QA & Testing)

L'objectif est de réduire le temps de test et d'augmenter la couverture.

• Génération de Tests Automatisés : Mettre en place des outils d'IA pour générer automatiquement des tests unitaires, d'intégration et de non-régression
• Synthèse de Données de Test : Utiliser l'IA pour créer des jeux de données de test synthétiques et réalistes (en respectant le RGPD)
• Analyse Prédictive des Bugs : Implémenter des outils d'analyse statique augmentés par l'IA pour détecter les vulnérabilités et les bugs avant la mise en production

Axe C : Gouvernance, Sécurité et Accompagnement (Change Management)

L'objectif est de sécuriser l'usage et de transformer la culture.

• Cadre Éthique et Sécuritaire : Déployer les règles de sécurité (ex : interdiction d'envoyer des secrets/clé