IA Engineer / Generative AI Engineer AWS - Freelance (H/F)

Brief IA; Paris; On-site; EUR 84,000 - 110,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche pour le compte d'une banque un expert IA Générative afin de concevoir, industrialiser et faire évoluer les capacités IA, en garantissant performance, sécurité et conformité.

Vous piloterez des pipelines RAG, des agents IA et des cadres de prompts, avec une attention particulière à l'observabilité et au coût.

Le poste s'adresse à des professionnels maîtrisant Python, LLM, orchestration et intégration cloud, et proposant des MVP/POC.

Qualifications

• Maîtrise de Python
• Développement d'applications basées sur des LLM
• Frameworks d'orchestration IA (Lang Chain, Lang Graph, Semantic Kernel ou équivalent)
• Architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Prompt Engineering avancé
• Agentic AI et orchestration multi-agents
• Vector Databases et moteurs de recherche sémantique
• Évaluation et monitoring des modèles
• Développement d'API et micro-services IA
• Intégration cloud (AWS) - Bedrock
• MLOps / LLMOps
• Automatisation CI/CD des composants IA
• Gestion des performances, coûts et scalability
• Conformité et IA Responsable et sécurité des usages

Responsibilities

• Concevoir, industrialiser et faire évoluer les capacités d'IA Générative en garantissant performance, sécurité, observabilité et conformité des solutions.
• Concevoir des chaînes RAG industrielles et des agents IA pour les métiers.
• Définir des prompts et des cadres de référence, et assurer le monitoring.
• Intégrer des composants IA dans des architectures cloud et des micro-services.

Skills

Python

Développement LLM

Orchestration IA

RAG architecture

Prompt Engineering

Agentic AI

Vector databases

MLOps/LLMOps

CI/CD IA

AWS Bedrock

Job description

Taux journalier (TJM): 525

Pour une banque

Objectif du profil : Concevoir, industrialiser et faire évoluer les capacités d'IA Générative en garantissant performance, sécurité, observabilité et conformité des solutions mises en œuvre.

Livrables attendus

• Chaînes RAG industrialisées
• Agents IA et assistants métiers
• Frameworks de prompts et modèles de référence
• Composants de monitoring et d'observabilité
• Jeux d'évaluation et métriques de qualité
• Documentation d'architecture et de fonctionnement
• Dossiers de conformité et d'IA Responsable
• MVP, POC et composants industrialisés intégrés

Compétences techniques attendues

• Maîtrise de Python
• Développement d'applications basées sur des LLM
• Frameworks d'orchestration IA (Lang Chain, Lang Graph, Semantic Kernel ou équivalent)
• Architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Prompt Engineering avancé
• Agentic AI et orchestration multi-agents
• Vector Databases et moteurs de recherche sémantique
• Évaluation et monitoring des modèles
• Développement d'API et micro-services IA
• Intégration cloud (AWS) - connaissance de Bedrock
• MLOps / LLMOps
• Automatisation CI/CD des composants IA
• Gestion des performances, coûts et scalability

Compétences IA Responsable et conformité

• Sécurisation des usages IA
• Gestion des données sensibles et personnelles
• Mise en œuvre de guardrails
• Contrôle des hallucinations et de la qualité des réponsesTraçabilité et explicabilité
• Connaissance des exigences réglementaires (AI Act, RGPD, politiques internes)

Compétences fonctionnelles

• Compréhension des processus métiers et de la relation client
• Identification et qualification de cas d'usage IA
• Accompagnement des métiers dans la définition des besoins
• Mesure de la valeur et des gains apportés par les solutions IA
• Animation d'ateliers d'acculturation et de conception