Référent Technique / Architecte Technique Applicatif Senior (F/H)

NORGAY; Villejuif; Presencial; EUR 100.000 - 140.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

NORGAY recherche un Architecte Technique IA senior pour piloter les architectures d’IA générative et d’IA agentique, au sein du pôle Technologies. Vous transformez les initiatives IA en solutions industrialisées, sécurisées et évolutives, en assurant leur intégration au système d’information et leur maîtrise des coûts.

Intégré aux équipes IA, vous concevrez des socles techniques mutualisés, patterns LLM/RAG et pratiques DevSecOps, avec un focus sur la résilience et la traçabilité des solutions.

Responsabilidades

• Définir les architectures cibles pour IA générative et IA agentique.
• Concevoir des socles techniques mutualisés pour assistants métiers et agents IA.
• Intégrer les patterns DDD, Clean Architecture et architecture hexagonale.
• Concevoir des architectures cloud native et pratiques DevSecOps.
• Assurer sécurité, traçabilité, interopérabilité et maîtrise des coûts.

Descripción del empleo

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses capacités en intelligence artificielle, notre client recherche un Architecte Technique IA senior, spécialisé en IA générative et en IA agentique.

Intégré au sein du pôle Technologies, vous interviendrez au plus près des équipes IA pour concevoir et définir des architectures modernes, sécurisées, évolutives et adaptées aux exigences de mise en production.

Votre rôle sera de transformer les initiatives IA en solutions industrialisées, mutualisées et gouvernées, tout en garantissant leur intégration au système d’information, leur sécurité, leur résilience et la maîtrise des coûts.

Missions principales

1. Architecture IA et IA agentique

• Définir les architectures cibles pour les solutions d’IA générative et d’IA agentique.
• Concevoir des socles techniques mutualisés pour les assistants métiers, les agents IA et les solutions d’automatisation augmentée.
• Définir les patterns d’architecture adaptés aux LLM, au RAG, à l’orchestration et aux interactions entre modèles, données et services.
• Intégrer les mécanismes de sécurité, de contrôle et d’évaluation des solutions IA dès leur conception.
• Garantir la fiabilité, la traçabilité et le passage à l’échelle des architectures proposées.

2. Intégration au système d’information

• Concevoir des architectures reposant sur les API, les microservices, les architectures événementielles et les services cloud.
• Définir les modalités d’intégration des solutions IA avec les applications et les plateformes data existantes.
• Appliquer les principes de Domain-Driven Design (DDD), Clean Architecture et Architecture Hexagonale.
• Garantir l’interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des composants techniques.

3. Cloud, industrialisation et DevSecOps

• Concevoir des architectures cloud native adaptées aux contraintes de production.
• Définir les stratégies d’industrialisation des solutions IA : MLOps, LLMOps, tests, supervision et observabilité.
• Contribuer à la mise en place de pratiques DevSecOps et GitOps.
• Définir les mécanismes de résilience, de scalabilité et de maîtrise des coûts.
• Accompagner le passage des expérimentations IA à des solutions industrialisées.

4. Sécurité et gouvernance

• Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des architectures.
• Définir les mécanismes d’identité, d’authentification et d’autorisation des agents IA.
• Prendre en compte les identités non humaines (NHI), OAuth 2.0, OpenID Connect et les mécanismes de délégation de jetons.
• Garantir la traçabilité, l’auditabilité et le contrôle des interactions entre agents, modèles et services.
• Veiller au respect des principes d’urbanisation du SI, de gouvernance des données et des standards d’architecture.

5. Expertise et accompagnement

• Étudier différents scénarios de solutions et réaliser des explorations techniques.
• Produire et défendre les dossiers d’architecture.
• Présenter des recommandations techniques argumentées et pragmatiques.
• Animer des échanges avec les équipes de développement, de production et de support.
• Contribuer au partage de connaissances et à l’acculturation des équipes aux architectures IA.