Architecte DL pour Prédiction Météo Innovante

TotalEnergies; Palaiseau; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

TotalEnergies, intégré dans un programme de modélisation énergétique, recherche un expert en deep learning appliqué à la météorologie. Vous travaillerez sur des prévisions météo avancées et dirigerez des pipelines de données et des modèles de pointe.

Vous collaborerez avec des partenaires académiques et industriels, gérerez des jeux de données complexes et contribuerez à des documents scientifiques et conférences. Maîtrise du français et de l'anglais exigée.

Qualifications

• Master ou Doctorat en deep learning avec spécialisation en modélisation météorologique.
• Connaissances pratiques des modèles de prévision météorologique basés sur le deep learning (GraphCast, Aurora, FourCastNet).
• Connaissances des données pertinentes pour la prévision météo (agences météorologiques, imagerie satellite, observations locales).
• Connaissance pratique des prérequis pour industrialiser le deep learning.
• Maîtrise des infrastructures computing (cloud et HPC, Slurm) et des architectures de stockage.
• Plus de 6 ans d'expérience professionnelle.
• L'anglais et le français sont requis.

Responsabilités

• Contribuer au soutien des objectifs commerciaux à court et moyen terme via des prévisions météorologiques.
• Collecter et acquérir des jeux de données pertinents (ouvertes et propriétaires).
• Concevoir et développer des workflows internes robustes basés sur des solutions de deep learning.
• Intégrer et évaluer les derniers modèles des techs, startups et universités.
• Produire du contenu éducatif adapté à un public large et novice.
• Rédiger de la documentation scientifique et participer à des conférences.
• Aider à l'adoption des outils de prévision internes au sein de l'organisation.
• Suivre et monitorer les avancées technologiques en météorologie numérique.
• Collaborer avec les parties prenantes (académie, industrie, programmes).
• Contribuer au développement des compétences de l'équipe via formations et ateliers.

Connaissances

Deep learning

GraphCast/Aurora/FourCastNet

Informatique/Ingénierie ML

Anglais

Français

HPC/Cloud computing

>6 ans d'expérience

Formation

Master ou Doctorat en deep learning avec spécialisation en modélisation météorologique

Outils

Slurm

Cloud computing

Stockage et architectures

Description du poste

TotalEnergies, intégré dans un programme de modélisation énergétique, recherche un expert en deep learning appliqué à la météorologie. Vous travaillerez sur des prévisions météo avancées et dirigerez des pipelines de données et des modèles de pointe.

Vous collaborerez avec des partenaires académiques et industriels, gérerez des jeux de données complexes et contribuerez à des documents scientifiques et conférences. Maîtrise du français et de l'anglais exigée.