Postdoc IA et Mathématiques Appliquées – Prévisions Météo

TOTAL Deutschland GmbH; Palaiseau; Sur place; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

TotalEnergies recrute un(e) post-doctorant(e) en machine learning pour développer des modèles de prévision météorologique en s'appuyant sur des approches d'IA avancées. Le poste, basé à Palaiseau (Paris-Saclay), s'inscrit dans un programme de recherche visant une nouvelle génération de méthodes probabilistes et génératives.

Vous soutenez une thèse en ML/IA avec publications, et vous collaborez avec des équipes internationales sur des projets d'envergure.

Qualifications

• Docteur en machine learning / IA / mathématiques appliquées ou équivalent, soutenu depuis moins de trois ans.
• Publication scientifique démontrant des résultats attendue.
• Maîtrise de l'anglais scientifique et professionnel (Niveau C1).

Responsabilités

• Réaliser des recherches en scientific machine learning appliquées à la prévision météorologique.
• Développer des modèles de machine learning et de deep learning pour la prévision à moyenne et longue échéance.
• Concevoir des modèles probabilistes et génératifs permettant de quantifier les incertitudes.
• Réaliser une revue approfondie de la littérature et publier les résultats.
• Intégrer les modèles dans des workflows reproductibles et évaluer leurs performances.

Connaissances

Deep learning

Machine learning

Probabilistic modeling

Python

JAX

PyTorch

Formation

PhD in ML/AI/math applied/stats/info

Outils

JAX

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

TotalEnergies recrute un(e) post-doctorant(e) en machine learning pour développer des modèles de prévision météorologique en s'appuyant sur des approches d'IA avancées. Le poste, basé à Palaiseau (Paris-Saclay), s'inscrit dans un programme de recherche visant une nouvelle génération de méthodes probabilistes et génératives.

Vous soutenez une thèse en ML/IA avec publications, et vous collaborez avec des équipes internationales sur des projets d'envergure.