Architecte de Capteurs pour Inverses Bayésiens Non Linéaires

IFP Energies Nouvelles Group; Rueil-Malmaison; On-site; EUR 12,000 - 21,000; Full time

Job summary

IFP Energies Nouvelles Group recherche un stagiaire pour étudier une méthodologie ROED probabiliste appliquée aux problèmes inverses non linéaires et reproduire des cas jouets.

Le stage vise à comprendre l’architecture algorithmique, maîtriser le coût des EDP et évaluer la robustesse des solutions face aux paramètres de nuisance, avec une orientation pratique et des codes maison 1D/2D.

Qualifications

• Solides connaissances en probabilités, statistiques bayésiennes et optimisation continue.
• Notions en EDP et méthodes numériques (él. finis ou différences finies).
• Maîtrise d’un langage de programmation scientifique (Python, R, C, etc.).

Responsibilities

• Appropriation du cadre mathématique de l’inversion bayésienne en dimension infinie, utilisation de l’approximation de Laplace pour caractériser la mesure à posteriori.
• Implémentation du calcul de l’utilité = gain d’information attendu.
• Analyse de sensibilité par la méthode de l’adjoint pour évaluer le Hessien du coût.
• Développement d’une approximation de rang faible du Hessien pour accélérer le calcul du gain d’information.
• Mise en œuvre de l’algorithme ROED avec une distribution de Bernoulli sous contrainte budget.
• Résolution du max-min via l’algorithme de Polyak.
• Validation numérique sur des codes maison avec des modèles EDP simples 1D/2D.

Skills

Probabilités

Statistiques bayésiennes

Optimisation continue

Éléments finis

Différences finies

Python

R

C

Tools

Python

R

C

Job description

IFP Energies Nouvelles Group recherche un stagiaire pour étudier une méthodologie ROED probabiliste appliquée aux problèmes inverses non linéaires et reproduire des cas jouets.

Le stage vise à comprendre l’architecture algorithmique, maîtriser le coût des EDP et évaluer la robustesse des solutions face aux paramètres de nuisance, avec une orientation pratique et des codes maison 1D/2D.