Réseaux Profonds pour l’Incertitude Stratigraphique

IFP Energies Nouvelles Group; Rueil-Malmaison; Vor Ort; EUR 10.000 - 13.000; Teilzeit

Zusammenfassung

IFP Energies nouvelles (IFPEN) recherche un stagiaire en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur pour développer des réseaux de neurones profonds afin d’imiter des simulateurs géoscientifiques.

Vous contribuerez à la calibration et à l’évaluation de modèles sur des jeux de données réels (logs, sismique) et examinerez l’impact de différentes configurations (random forest, CNN, XGBoost) sur la précision et le coût de calcul.

Qualifikationen

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur.
• Bonnes compétences en machine learning et réseaux de neurones.
• Maîtrise de Python et intérêt pour les Géosciences.

Aufgaben

• Mettre en place des réseaux de neurones (random forest, CNN, XGBoost) pour imiter le simulateur.
• Analyser la précision des prédictions et l’impact du nombre de simulations.

Kenntnisse

Machine learning

Deep neural networks

Python

Géosciences

Ausbildung

Master 2 / ingénieur

Jobbeschreibung

IFP Energies nouvelles (IFPEN) recherche un stagiaire en Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur pour développer des réseaux de neurones profonds afin d’imiter des simulateurs géoscientifiques.

Vous contribuerez à la calibration et à l’évaluation de modèles sur des jeux de données réels (logs, sismique) et examinerez l’impact de différentes configurations (random forest, CNN, XGBoost) sur la précision et le coût de calcul.