Architecte Data / BI – H/F

Externatic; Brest; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Externatic Brest recherche un Architecte Data pour structurer et faire évoluer l’écosystème Data d’un acteur industriel, dans un périmètre à construire.

Rattaché aux équipes métiers et IT, le candidat rendra le sujet data opérationnel, concevra des flux et des modèles, et pilotera les composants Microsoft Fabric ainsi que les restitutions Power BI pour garantir fiabilité et performance.

Qualifications

• Architectural et opérationnel rôle pour faire évoluer l’écosystème Data.
• Contribuer à la mise en place du futur environnement basé sur Microsoft Fabric.
• Construire et faire évoluer les solutions Data et les flows.
• Comprendre les besoins métiers et les traduire en solutions Data.

Responsabilités

• Participer à la définition de l’architecture cible de la plateforme Data.
• Contribuer à la mise en place du futur environnement basé sur Microsoft Fabric.
• Participer à la construction et à la structuration du Data Lake / Data Warehouse.
• Faire évoluer les modèles de données et définir les principes de structuration et de circulation de la donnée.
• Identifier les flux, sources et traitements nécessaires pour fiabiliser et centraliser les données.
• Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques pour un environnement Data pérenne et évolutif.
• Le poste reste opérationnel: structurer et automatiser les flux de données.
• Concevoir et faire évoluer les modèles sémantiques.
• Participer au déploiement et à la mise en œuvre des composants Microsoft Fabric.
• Reprendre et fiabiliser certains traitements et rapports existants.
• Optimiser les performances et la qualité des données.
• Concevoir ou faire évoluer les restitutions Power BI lorsque pertinent.
• Documenter les choix d’architecture, les flux et les traitements.

Connaissances

Architecture Data

Microsoft Fabric

Power BI

Data Modeling

Description du poste

Nous accompagnons un acteur industriel français reconnu, présent sur plusieurs sites, dans la structuration et la modernisation de son environnement Data.

Dans un contexte où la donnée prend une place croissante dans le pilotage de l’activité, l’entreprise fait évoluer son système d’information et souhaite construire une plateforme Data plus moderne, plus fiable et mieux structurée.

Il s’agit d’une création de poste, avec un périmètre encore largement à construire. L’enjeu est donc moins de reprendre une architecture existante que de contribuer à définir les fondations du futur environnement Data, en lien étroit avec les équipes métiers et IT.

Les missions
Vous intervenez sur un rôle à la fois architectural, technique et opérationnel, avec pour objectif de faire évoluer progressivement l’écosystème Data de l’entreprise.

Définir et structurer l’architecture Data

• Participer à la définition de l’architecture cible de la plateforme Data.
• Contribuer à la mise en place du futur environnement basé sur Microsoft Fabric.
• Participer à la construction et à la structuration du Data Lake / Data Warehouse.
• Faire évoluer les modèles de données et définir les principes de structuration et de circulation de la donnée.
• Identifier les flux, sources et traitements nécessaires pour fiabiliser et centraliser les données.
• Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques permettant de construire un environnement Data pérenne et évolutif.

Construire et faire évoluer les solutions

• Le poste reste résolument opérationnel : vous ne serez pas uniquement dans la conception.
• Structurer et automatiser les flux de données.
• Concevoir et faire évoluer les modèles sémantiques.
• Participer au déploiement et à la mise en œuvre des composants Microsoft Fabric.
• Reprendre et fiabiliser certains traitements et rapports existants.
• Optimiser les performances et la qualité des données.
• Concevoir ou faire évoluer les restitutions Power BI lorsque cela est pertinent.
• Documenter les choix d’architecture, les flux et les traitements.

Comprendre les besoins métiers

• Comprendre les processus métiers et la manière dont les données sont produites et utilisées.
• Identifier les besoins de pilotage et les traduire en solutions Data.
• Challenger les besoins lorsque cela est nécessaire et proposer des solutions adaptées.
• Accompagner progressivement les équipes dans la structuration et la valorisation de leurs données
• Vulgariser les sujets techniques auprès d’interlocuteurs non spécialistes.