Architecte Data & AI (F/H)

Groupe Talents Handicap; Bezons; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Talents Handicap recherche un expert Data pour accompagner les directions métiers, les DSI et les équipes Data dans la définition et la mise en œuvre d architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh) et pour piloter les plateformes cloud (Azure, Snowflake, Databricks).

Vous structurerez les flux de données de bout en bout, déploierez des patterns réutilisables, échangerez avec les équipes Data & IT et garantirez qualité, traçabilité et conformité.

Responsabilités

• Définir des architectures data modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh).
• Concevoir les architectures cibles sur Azure, Snowflake, Databricks ou équivalents.
• Structurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, exposition.
• Mettre en place des patterns réutilisables et des bonnes pratiques documentées.

Connaissances

Architecture data

Cloud platforms

Data governance

Data modeling

Outils

Azure

Snowflake

Databricks

Description du poste

Vous interviendrez auprès des directions métiers, des DSI et des équipes Data sur plusieurs domaines clés :

1. Définition des architectures data

• Concevoir des architectures data modernes : Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh.
• Définir les architectures cibles de plateformes cloud data : Azure, Snowflake, Databricks ou équivalents.
• Structurer les flux de données de bout en bout : ingestion, transformation, exposition.
• Mettre en place des patterns d’architecture réutilisables et des bonnes pratiques documentées.

2. Modélisation & structuration des données

• Construire des modèles de données conceptuels, logiques et physiques adaptés aux cas d’usage métier et IA.
• Définir les référentiels, dictionnaires de données et standards associés, en lien avec les équipes Data & IT.
• Mettre en place des stratégies de gestion des données : MDM, Data Products, catalogues de données.
• Garantir la cohérence, la qualité, la traçabilité et le bon niveau de documentation des données.

3. Gouvernance & conformité

• Définir et déployer des frameworks de gouvernance Data & IA.
• Mettre en œuvre des règles de qualité, de sécurité, de gestion des accès et de data lineage.
• Assurer la conformité avec les réglementations applicables.
• Contribuer à la mise en œuvre d’une approche Responsible AI sur l’ensemble des projets data & IA.

4. Architecture pour l’IA & GenAI

• Intégrer les architectures nécessaires aux usages IA & GenAI : pipelines data, RAG, LLM, agents IA, features stores, etc.
• Garantir la disponibilité, la fiabilité et la résilience des données pour l’entraînement et l’exploitation des modèles.
• Structurer les environnements d’expérimentation et d’industrialisation (MLOps / LLMOps) en lien avec les équipes Data Science et IT.