Applied AI Developer - Data & Generative ML Explorer

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recrute un AI Développeur orienté Data Scientist, chargé d'explorer et valoriser les données pour concevoir des solutions d'IA appliquées et aider les équipes techniques dans leur déploiement.

Vous manipulez Python (Pandas, scikit-learn, Jupyter), travaillez sur l'IA générative, le SQL et les outils de visualisation (Power BI/Tableau) et collaborez avec les développeurs pour industrialiser les modèles et pipelines.

Qualifications

• Formation Bac+5 en data science, statistiques appliquées ou informatique.
• 3 à 6 ans d'expérience en data science ou solutions IA, orientation pratique.
• Bonne maîtrise de Python pour la data science et des outils IA générative.

Responsabilités

• Explorer, nettoyer et préparer les données pour les cas d'usage AI.
• Concevoir et évaluer des modèles IA/ML adaptés aux besoins métiers.
• Expérimenter des solutions IA générative (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger).
• Réaliser des preuves de concept et accompagner le passage à l'échelle avec les développeurs Python.
• Analyser et interpréter les résultats des modèles et produire des restitutions compréhensibles pour les métiers.
• Collaborer avec les développeurs Python AI pour l'industrialisation des modèles et pipelines.
• Contribuer à la qualité et à la fiabilité des données utilisées dans les cas d'usage AI.

Connaissances

Python

Machine learning basics

IA générative

Anglais

Formation

Master en data science

Outils

Pandas

scikit-learn

Jupyter

SQL

Power BI

Tableau

matplotlib

Plotly

MLOps

Description du poste

Onyx-Conseil recrute un AI Développeur orienté Data Scientist, chargé d'explorer et valoriser les données pour concevoir des solutions d'IA appliquées et aider les équipes techniques dans leur déploiement.

Vous manipulez Python (Pandas, scikit-learn, Jupyter), travaillez sur l'IA générative, le SQL et les outils de visualisation (Power BI/Tableau) et collaborez avec les développeurs pour industrialiser les modèles et pipelines.