Lead Data Scientist — Real-Time AI/ML Deployment

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un expert IA/ML pour contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités au sein de notre portefeuille de produits.

Vous travaillerez avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir des améliorations basées sur les données, entraîner et optimiser des modèles (LLM/ML) et prévoir des déploiements en temps réel, avec collaboration client et externes.

Responsabilités

• Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits.
• Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données.
• Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA.
• Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles.
• Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients.
• Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle.
• Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche.
• Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.

Description du poste

Onyx-Conseil recherche un expert IA/ML pour contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités au sein de notre portefeuille de produits.

Vous travaillerez avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir des améliorations basées sur les données, entraîner et optimiser des modèles (LLM/ML) et prévoir des déploiements en temps réel, avec collaboration client et externes.