Applied AI - Commercial Excellence

Nexans; Puteaux; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Nexans USA Inc. recherche un ingénieur Data/IA expérimenté pour concevoir et déployer des outils d'intelligence artificielle dédiée au pilotage de la gouvernance commerciale, en collaboration étroite avec les équipes business locales et globales.

Le candidat idéal maîtrise les plateformes cloud et les solutions data, avec une expérience avérée en ML/DL, MLOps et gestion du cycle order-to-cash, B2B et B2C. Poste en Île-de-France, orientation résultats et autonomie requises.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur en informatique ou en statistiques / mathématiques, avec composante ML/DL.
• Expérience significative en ingénierie des données et IA (5–10 ans).
• Expérience gestion du cycle client et outils d'excellence commerciale (order-to-cash) est un atout.

Responsabilités

• Construire les outils de pilotage de la gouvernance commerciale avec les équipes business.
• Intégrer ces outils dans l'écosystème commercial local et global et avec le comité de pilotage.
• Développer des modèles prédictifs et des suites analytiques pour anticiper les signaux de vente.
• Analyser les signaux commerciaux et récolter des informations terrain pour enrichir la connaissance client.
• Industrialiser les solutions et mesurer la valeur créée pour les parties prenantes business.

Connaissances

AWS

Azure

Google Cloud

Databricks

Datasphere

Snowflake

Microsoft Fabric

Python

SQL avancé

ML & DL

MLOps

Order-to-cash

Formation

Ingénieur en informatique ou statistiques / mathématiques

Outils

Databricks

Datasphere

Snowflake

Microsoft Fabric

Description du poste

Nexans a initié une orientation stratégique majeure vers l'innovation et le Digital pour accompagner sa croissance en valeur plutôt qu'en volume. Au sein de la Direction de la Stratégie, Innovation et Digital & AI, l'équipe Digital, Data & AI construit les nouvelles solutions Digitales s'appuyant sur les technologies Cloud, Data et IA. Cette Direction est stratégique pour la croissance du groupe au travers des 2 piliers Digital Services et Digital Sales.

Contexte / Raison d'être du poste

Dans ce contexte, vous serez amené(e) à concevoir et déployer, en collaboration étroite avec le business, les outils d'intelligence artificielle au service du pilotage de la gouvernance commerciale, à la granularité la plus fine. Vous serez le point de jonction entre l'écosystème commercial local et global et la vision du comité de pilotage, afin d'anticiper, d'expliquer et de prédire les signaux de vente liés à nos clients de demain.

Missions / Tâches

Dans ce cadre, vous aurez à :

• Construire les outils de pilotage de la gouvernance commerciale à la granularité la plus fine, en co-construction avec les équipes business.
• Intégrer ces outils dans l'écosystème commercial local et global, ainsi qu'avec la vision et les besoins du comité de pilotage.
• Développer des modèles prédictifs et des suites analytiques permettant d'anticiper et d'expliquer les signaux de vente.
• Analyser les signaux commerciaux et organiser la récolte d'informations terrain pour enrichir la connaissance client.
• Industrialiser les solutions développées et en mesurer la valeur créée pour les parties prenantes business.

Profil recherché

Diplôme d'ingénieur en informatique ou en statistiques / mathématiques, avec une composante machine learning ou deep learning. Vous justifiez d'une expérience significative et démontrable de 5 à 10 ans en ingénierie des données et dans les méthodologies appliquées à l'IA. Une expérience dans la gestion du cycle de vie client et la matérialisation d'outils d'excellence commerciale sur un processus order-to-cash, aussi bien B2B que B2C, est un atout apprécié.

Compétences requises

Les compétences attendues pour mener à bien ces missions sont :

• Maîtrise des écosystèmes Cloud digitalisés (AWS, Azure, Google Cloud).
• Expertise des solutions data du marché (Databricks, Datasphere, Snowflake, Microsoft Fabric…).
• Capacité à concevoir « à partir d'une page blanche » et à développer des workflows portables et réutilisables.
• Maîtrise des langages et outils communs de la sphère Data et IA : Python, SQL avancé, machine learning, deep learning, modèles embarqués, pipelines automatisés et MLOps.
• Forte compréhension du business et capacité à simplifier un écosystème technologique complexe pour les parties prenantes.
• Capacité à créer de la valeur à partir des inputs business.

Au-delà des compétences techniques, les qualités personnelles suivantes sont essentielles pour ce poste :

• Excellent sens du contact business et capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques.
• Esprit de vulgarisation : rendre simple et accessible un environnement technologique complexe.
• Orientation valeur et résultats, avec un fort sens de l'impact.
• Autonomie, esprit d'initiative et capacité à construire à partir d'une feuille blanche.
• Collaboration et écoute, pour co-construire avec le business et le comité de pilotage.