Senior Applied AI for Commercial Analytics

Nexans Group; Puteaux; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Nexans recherche un ingénieur data expérimenté pour concevoir et déployer des outils d’intelligence artificielle au service du pilotage commercial. Le candidat assurera l’intégration des solutions dans l’écosystème global et local, et développera des modèles prédictifs pour anticiper les signaux de vente.

Vous justifiez de 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie des données et en IA, avec une forte appétence pour le business et une mise en œuvre opérationnelle des workflows ML.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur en informatique ou en statistiques / mathématiques est requis.
• Expérience significative en ingénierie des données et IA (5–10 ans).
• Compétences fortes en tooling cloud et pipelines ML.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des outils d'intelligence artificielle pour le pilotage commercial en collaboration avec le business.
• Construire et intégrer des modèles prédictifs et des suites analytiques pour anticiper les signaux de vente.
• Analyser les signaux commerciaux et collecter les informations terrain pour enrichir la connaissance client.
• Industrialiser les solutions et mesurer la valeur créée pour les parties prenantes business.
• Travailler en étroite liaison avec le comité de pilotage et les équipes globales et locales.

Connaissances

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Data platforms

ML & DL

Python & SQL

Gestion du cycle client

Orientation valeur

Formation

Diplôme d'ingénieur en informatique ou en statistiques / mathématiques

Outils

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

Datasphere

ETL workflows / Pipelines

Description du poste

Nexans recherche un ingénieur data expérimenté pour concevoir et déployer des outils d’intelligence artificielle au service du pilotage commercial. Le candidat assurera l’intégration des solutions dans l’écosystème global et local, et développera des modèles prédictifs pour anticiper les signaux de vente.

Vous justifiez de 5 à 10 ans d’expérience en ingénierie des données et en IA, avec une forte appétence pour le business et une mise en œuvre opérationnelle des workflows ML.