Analytics Engineer: Self-Service BI Architect (dbt/LookML)

SKIILS; Suresnes; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

Titre de transport pris en charge à 60

Résumé du poste

Guild Data Factorii recherche un Analytics Engineer pour concevoir l’architecture de données et structurer les modèles sémantiques via dbt et Looker, avec autonomie technique et fort impact sur les livrables.

Vous développerez les dashboards et rapports métiers, piloterez les pipelines CI/CD sur GitLab et utiliserez LookML pour déployer les modèles sémantiques dans un cadre Self-Service BI.

Qualifications

• Expérience confirmée en Analytics Engineering.
• Expertise sur dbt : modèles, médaillon (Bronze/Staging, Silver/Intermediate, Gold/Mart), YAML et orchestration des jobs.
• Maîtrise de Looker / LookML : création et déploiement de modèles sémantiques.
• Expérience Git et GitLab CI/CD pour les déploiements.
• Bonne connaissance de l’environnement GCP.

Responsabilités

• Concevoir l’architecture de données avec l’approche médaillon et structurer les données de bout en bout.
• Construire le modèle sémantique via dbt et connecter le Gold à Looker.
• Développer en LookML et déployer les modèles dans Looker.
• Enrichir et fiabiliser les données dans Looker et assurer leur documentation.
• Gérer le code et les déploiements via Git et GitLab CI/CD (CI/CD sur GCP).
• Créer les premiers rapports et dashboards métiers avant bascule vers Self Service BI.
• Proposer des bonnes pratiques dbt / Looker pour scaler rapidement le chantier.

Connaissances

dbt

LookML

Looker

GCP

Git

Modélisation sémantique

Outils

GitLab CI/CD

dbt tooling

Description du poste

Guild Data Factorii recherche un Analytics Engineer pour concevoir l’architecture de données et structurer les modèles sémantiques via dbt et Looker, avec autonomie technique et fort impact sur les livrables.

Vous développerez les dashboards et rapports métiers, piloterez les pipelines CI/CD sur GitLab et utiliserez LookML pour déployer les modèles sémantiques dans un cadre Self-Service BI.