Analytics Engineer H/F

Missionhandicap; Cluses; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Missionhandicap recherche un Analytics Engineer pour transformer des données brutes en ensembles analytiques fiables et intelligibles, afin de permettre une prise de décision en libre-service au sein d'un cadre gouverné et sécurisé.

Vous concevrez et maintiendrez des modèles de données dans le datahub, utiliserez SQL et dbt pour préparer des datasets exploitables, et collaborerez avec les équipes métiers et les ingénieurs pour assurer la qualité et l’évolutivité des solutions.

Qualifications

• Expérience en conception, construction et maintenance de modèles de données analytiques dans un datahub.
• Maîtrise de SQL et dbt pour transformer les données brutes en datasets analytiques.
• Collaborer avec les ingénieurs de données et les métiers pour assurer qualité et traçabilité.

Responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir des modèles de données analytiques dans le datahub.
• Transformer les données brutes en datasets prêts à l'emploi avec SQL et dbt.
• Collaborer avec les ingénieurs de données pour définir sources, pipelines et normes.
• Travailler avec les équipes métiers pour traduire les besoins en modèles évolutifs.
• Mettre en œuvre et superviser les contrôles qualité, documentation et tests des données.

Connaissances

SQL

dbt

Data modeling

Data quality

Self-service analytics

Cross-functional collaboration

Outils

dbt

SQL

Description du poste

En tant qu'Analytics Engineer, votre principal défi consiste à transformer les données brutes en ensembles de données analytiques fiables, bien modélisés et accessibles, qui permettent une prise de décision à grande échelle en libre-service.

Ce poste soutient la stratégie axée sur les données de l'entreprise en améliorant la qualité des données, l'efficacité de l'analyse et les capacités en libre-service (outils et modules techniques permettant aux utilisateurs d'avoir plus d'autonomie dans un cadre gouverné et sécurisé).

Activités :

• Concevoir, construire et maintenir des modèles de données analytiques (faits, dimensions, modèles) dans le datahub.
• Transformer les données brutes en ensembles de données prêts à l'emploi à l'aide de SQL, dbt en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie analytique.
• Collaborer avec les ingénieurs de données pour définir les sources de données, les pipelines et les normes de qualité.
• Travailler en partenariat avec les équipes métiers pour traduire les besoins métiers en modèles de données évolutifs.
• Mettre en œuvre et superviser les contrôles de qualité des données, la documentation et les tests associés.