Analytics engineer confirmé / senior — scale-up plateforme média & creators

Urban Linker; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Urban Linker recherche un Analytics Engineer pour faire le pont entre la data brute et les besoins business des équipes Produit, Growth et Finance. Sous la supervision du Lead Data, vous contribuerez à la modélisation, à l architecture et au suivi des données.

Dans une organisation en squad (PM, Product Designer, Tech Lead, Devs, QA), vous définissez le plan de tracking, gérez le cycle Data End-to-End (injection, stockage, restitution et activation) et restituez des analyses (cohortes,

Qualifications

• Expérience en ingénierie des données et modélisation.
• Capacité à concevoir des modèles robustes et évolutifs (Single Source of Truth).
• Maîtrise des outils d'intégration et de restitution des données.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des modèles de données via DBT.
• Participer au plan de tracking et assurer la couverture des fonctionnalités.
• Gérer le cycle de vie des données, de l ingestion à la restitution et activation.

Connaissances

Modélisation de données

Architecture de données

Collaboration inter-équipes

DBT

Analyse avancée

Outils

DBT

Airbyte

RudderStack

Mixpanel

Quicksight

Reverse ETL

Description du poste

En tant qu'Analytics Engineer, tu rejoins une équipe Data jeune et ambitieuse, sous la responsabilité directe du Lead Data. Ton rôle est crucial : faire le pont entre la data brute et les besoins business des équipes Produit, Growth et Finance.

Au sein d'une organisation en Squad (PM, Product Designer, Tech Lead, Devs, QA), tes missions seront les suivantes :

• Modélisation & Architecture : Concevoir et déployer des modèles de données robustes et évolutifs (Single Source of Truth) via DBT.
• Suivi & Tracking : Participer à la définition du plan de tracking pour assurer une couverture complète des fonctionnalités de la plateforme.
• Cycle Data End-to-End : Gérer le cycle de vie de la donnée, de son ingestion (Airbyte, Rudderstack) à sa restitution (Mixpanel, Quicksight) et son activation (Reverse ETL).
• Culture Data & Insights : Collaborer étroitement avec les équipes Backend sur le schéma de données et restituer des analyses poussées (cohortes, prédictif, founels de conversion) aux équipes stratégiques.