Analytics Engineer — Cloud & AI Lead, Data Pipelines

FinOps Weekly; Paris; Sur place; EUR 80 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue

Labs internes

Local ultra modernes à Paris

Résumé du poste

Optimize matter, cabinet Data & IA, recrute un Analytics engineer pour intervenir sur des builds autour de Google Cloud, Dataform et pipelines de données. Vous serez notamment en charge d’audits, de l’architecture cible et du développement de solutions Data cloud multi-services.

Diplômé d’un Bac+5 et avec 5 années d’expérience, vous maîtrisez SQL, Python/Node, et l’écosystème Data. Le poste exige autonomie, organisation et collaboration avec les directions.

Qualifications

• 5 ans d’expérience minimum en Analytics engineer dans un tech partner ou éditeur.
• Maîtrise Google Cloud et services: Cloud Function, Dataform, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage.
• Conception de pipelines de données complexes et SQL courants.
• Maîtrise Python/Node et JS; expérience DBT et/ou Dataform souhaitée.
• Bonne documentation et capacité à travailler avec les équipes dirigeantes.

Responsabilités

• Conseil stratégique et architecture: audits, cadrages, feuilles de route et choix technologiques.
• Delivery: développement d’applications Data cloud multi-services et rédaction des documentations.
• Leadership & growth: pilotage de projets, mentoring et promotion de la connaissance au Lab interne.

Connaissances

Google Cloud

SQL

Python

Node.js

JavaScript

Data pipelines

DBT/Dataform

Formation

Master's degree in engineering

Outils

Dataform

BigQuery

Pub/Sub

Cloud Storage

Description du poste

Optimize matter, cabinet Data & IA, recrute un Analytics engineer pour intervenir sur des builds autour de Google Cloud, Dataform et pipelines de données. Vous serez notamment en charge d’audits, de l’architecture cible et du développement de solutions Data cloud multi-services.

Diplômé d’un Bac+5 et avec 5 années d’expérience, vous maîtrisez SQL, Python/Node, et l’écosystème Data. Le poste exige autonomie, organisation et collaboration avec les directions.