Data Engineer – BigQuery & Cloud Data Pipelines

Pyl.Tech

Paris

Sur place

EUR 45 000 - 65 000

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Avantages offerts par ce poste

Plan de carrière clair avec formations ciblées et certifications
Cadre de travail flexible et culture d'entreprise innovante
Accès privilégié aux technologies Google et communauté d'experts

Résumé du poste

Pyl.Tech, acteur innovant dans la transformation numérique, est à la recherche d'un(e) Data Engineer à Paris. Le candidat idéal aura pour mission de construire des pipelines de données robustes alimentant les plateformes Analytics et IA sur Google Cloud.

Le poste nécessite un diplôme Bac+5 et une expérience de 2 à 4 ans en Data Engineering, avec des compétences en SQL, Python et BigQuery. Vous bénéficierez de perspectives d'évolution et d'un cadre de travail flexible.

Qualifications

  • 2 à 4 ans d'expérience en Data Engineering avec un focus sur BigQuery.
  • Rigueur et sens de la qualité des données.
  • Autonomie et capacité à travailler en équipe.

Responsabilités

  • Construire des pipelines de données robustes.
  • Concevoir le Data Warehouse BigQuery avec une architecture en couches.
  • Mettre en place la Data Quality et le catalogage des données.
  • Industrialiser les déploiements avec CI/CD pour la Data.

Connaissances

Expert SQL avec requêtes complexes et optimisation
Bonne maîtrise Python pour scripting et transformations
Expérience BigQuery
Connaissance Airflow, dbt, Terraform

Formation

Diplôme Bac+5 en Informatique ou Data Science

Outils

BigQuery
Dataflow
Pub/Sub
Cloud Storage

Description du poste

Pyl.Tech, acteur innovant dans la transformation numérique, est à la recherche d'un(e) Data Engineer à Paris. Le candidat idéal aura pour mission de construire des pipelines de données robustes alimentant les plateformes Analytics et IA sur Google Cloud.

Le poste nécessite un diplôme Bac+5 et une expérience de 2 à 4 ans en Data Engineering, avec des compétences en SQL, Python et BigQuery. Vous bénéficierez de perspectives d'évolution et d'un cadre de travail flexible.

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