Analytics Engineer

Remynd; Paris; On-site; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

Remynd, cabinet de conseil en Data & Intelligence Artificielle, recherche un Analytics Engineer basé à Paris pour structurer et fiabiliser les données des plateformes clients. Vous serez au cœur des architectures data, reliant Data Engineering et Data Analytics, afin de produire des analyses fiables et industrialisées.

Vous concevrez des modèles, piloterez les transformations via SQL et dbt, et assurerez la traçabilité et la qualité des données.

Qualifications

• 4 ans d’expérience dans le domaine de la data (Analytics Engineering, Data Engineering ou Data Analyst).
• Maîtrise de SQL indispensable.
• Expérience avec dbt ou outil équivalent.
• Bonne compréhension des modélisations (étoile, Data Vault…).
• Expérience avec un orchestrateur (Airflow, Dagster ou équivalent).
• Maîtrise d’un ou plusieurs outils de visualisation (Looker, Tableau, Power BI…).
• Connaissance des environnements cloud (GCP, AWS ou Azure).
• Anglais opérationnel en contexte international.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données.
• Implémenter des transformations robustes via SQL et dbt.
• Structurer la donnée selon les bonnes pratiques de modélisation (étoile, Data Vault…).
• Assurer fiabilité et maintenabilité des pipelines de transformation.
• Optimiser les performances des requêtes et traitements.
• Contribuer à l’orchestration des flux (Airflow, Dagster).
• Mettre en place des tests de qualité et de traçabilité des données.
• Documenter les modèles et garantir leur traçabilité.

Skills

SQL

dbt

Visualisation

Airflow

Dagster

Tools

Looker

Tableau

Power BI

Job description

Remynd est un cabinet de conseil en Data & Intelligence Artificielle, né de la conviction que la technologie n’a de valeur que lorsqu’elle crée du sens et de la confiance

Présent à Paris et Madrid, nous accompagnons les entreprises dans la structuration de leur organisation Data, la construction de fondations technologiques solides et la transformation de leurs données en leviers d’action concrets et durables.

Votre rôle

En tant qu'Analytics Engineer, vous êtes responsable de la structuration, de la modélisation et de la fiabilisation des données au sein des plateformes data de nos clients.

Vous intervenez au cœur des architectures data pour construire une couche de données robuste, documentée et scalable, permettant aux équipes data et métiers de produire des analyses fiables, cohérentes et industrialisées.

Vous travaillez à l’interface entre les équipes de Data Engineer et de Data Analyse, avec un rôle clé dans la transformation des données brutes en modèles prêts à l’usage.

Vos responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données
• Implémenter des transformations robustes via SQL et des outils comme dbt
• Structurer la donnée selon les bonnes pratiques de modélisation (dimensionnelle, Data Vault…)
• Assurer la fiabilité et la maintenabilité des pipelines de transformation
• Optimiser les performances des requêtes et des traitements
• Contribuer à l’orchestration des flux (Airflow, Dagster ou équivalent)
• Mettre en place des tests de qualité (tests de données, fraîcheur, cohérence)
• Documenter les modèles et garantir leur traçabilité (lineage)
• Garantir la cohérence des indicateurs utilisés par les équipes
• Faciliter l’accès à la donnée pour les Data Analysts et les métiers
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers sur les flux d’ingestion
• Interagir avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en amont
• Minimum 4 ans d’expérience dans le domaine de la data (Analytics Engineering, Data Engineering ou sur un rôle de Data Analyst).
• Excellente maîtrise de SQL (indispensable)
• Expérience avec dbt ou un outil de transformation similaire
• Bonne compréhension des principes de modélisation de données (modèle en étoile, Data Vault…)
• Expérience avec un orchestrateur (Airflow, Dagster ou équivalent)
• Maitrise d'un ou plusieurs outils de visualisation (Looker, Tableau, Power BI…)
• Compréhension des enjeux de Data Quality, testing et documentation
• Expérience sur des environnements cloud (GCP, AWS ou Azure)
• À l’aise en anglais dans un contexte international

Pourquoi rejoindre Remynd ?

• Un cabinet en forte croissance, avec une ambition européenne
• Un collectif exigeant, humain et engagé
• Des missions à fort impact auprès de grands comptes
• Une vraie proximité avec les fondateurs et les décideurs
• Un environnement où la curiosité et l’apprentissage sont encouragés