Analytics Engineer

Leonar; Paris; Hybride; EUR 51 000 - 61 000; Plein temps

Résumé du poste

Leonar propose un poste à Paris (3 jours de télétravail) pour un expert Data Engineering/BI au sein d’un SaaS leader en fiscalité immobilière. Rattaché(e) au Head of Data & Performance, vous rendrez la donnée fiable et actionnable pour l’ensemble des équipes, du marketing à la finance.

Le rôle est partagé équitablement entre Data Engineering et BI, avec une stack technique comprenant Snowflake, Airbyte, dbt Cloud, Metabase et GitHub.

Qualifications

• Bac+5 (École d'ingénieur ou équivalent universitaire).
• Minimum 2 ans en Data Engineering.
• Maîtrise SQL et modélisation de données.
• Maîtrise dbt, Airbyte et GitHub.

Responsabilités

• Data Engineering (50%) et Business Intelligence (50%).
• Rendre les données disponibles et exploitables pour les équipes (Marketing, Sales, Finance).
• Travailler sur la stack Snowflake, Airbyte, dbt Cloud, Metabase et GitHub.

Connaissances

SQL

Data modeling

dbt

Airbyte

GitHub

Formation

Bac+5

Outils

Snowflake

Metabase

Description du poste

Le Projet

Notre client est un SaaS français leader de la fiscalité immobilière (rentable et en forte croissance).

Rattaché(e) directement au Head of Data & Performance, ton rôle sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour l'ensemble des équipes (Marketing, Sales, Finance).

Tes Missions

• Data Engineering (50%) :
• Business Intelligence (50%) :

La Stack Technique

• Datawarehouse : Snowflake
• ETL / Orchestration : Airbyte / dbt Cloud
• BI : Metabase
• Versioning : GitHub

Le Profil Recherché

• Formation : Bac+5 (École d'ingénieur ou équivalent universitaire).
• Expérience : Minimum 2 ans en Data Engineering.
• Compétences clés : Excellente maîtrise de SQL, de la modélisation de données, ainsi que des outils dbt, Airbyte et GitHub.
• Un plus (mais pas obligatoire) : Une première expérience sur Snowflake et Metabase.
• Soft skills : Rigueur, autonomie, forte sensibilité business et esprit de synthèse.

Pourquoi les rejoindre ?

• Impact direct : Une vision transverse à 360° sur le business (du marketing à la finance) en lien direct avec les décideurs.
• Progression rapide : Un onboarding structuré pour te donner l'ownership complet de la stack data rapidement.

Les Conditions

• Rémunération : 51k€ /61k€
• Localisation : Paris (3 jours de télétravail)