Analytics Engineer

Jobtailor

Paris

Sur place

EUR 35 000 - 52 000

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Résumé du poste

Jobtailor recherche un Analytics Engineer ou Data Analyst pour transformer les données brutes en insights actionnables et aider les équipes métiers à prendre des décisions éclairées.

Vous comprendrez les besoins métiers, donnerez du sens aux chiffres et élaborerez des modèles et pipelines robustes, en favorisant la fiabilité des données et l’industrialisation du code.

Qualifications

  • Expérience 1 à 2 ans en Analytics Engineer ou Data Analyst.
  • Maîtrise des bases de la donnée de bout en bout.
  • Capacité à modéliser la donnée et à construire des pipelines robustes (DBT ou équivalent).
  • Excellente maîtrise de SQL et expérience avec un outil de visualisation (Tableau est un vrai plus).
  • À l’aise avec Git.

Responsabilités

  • Transformer la donnée brute en insights actionnables
  • Comprendre et traduire les besoins des équipes métiers
  • Donner du sens aux chiffres et identifier des tendances
  • Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la fiabilité des données
  • Concevoir et faire évoluer les modèles de données

Connaissances

SQL
Data modeling
Data pipelines
Code automation
Git

Outils

Tableau

Description du poste

Overview

Transformer la donnée brute en insights actionnables. Comprendre et traduire les besoins des équipes métiers. Donner du sens aux chiffres et identifier des tendances. Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la fiabilité des données. Concevoir et faire évoluer les modèles de données.

Responsibilities
  • Transformer la donnée brute en insights actionnables
  • Comprendre et traduire les besoins des équipes métiers
  • Donner du sens aux chiffres et identifier des tendances
  • Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la fiabilité des données
  • Concevoir et faire évoluer les modèles de données
Requirements
  • 1 à 2 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer ou Data Analyst
  • Maîtrise des bases de la donnée de bout en bout
  • Compétences en industrialisation de code
  • Capacité à modéliser la donnée et à construire des pipelines robustes (DBT ou équivalent)
  • Excellente maîtrise de SQL
  • Expérience avec un outil de visualisation (Tableau est un vrai plus)
  • À l’aise avec Git
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