Analyste Quantitatif Risque de crédit IRB Retail

Societe Generale SA; Île-de-France; Hybrid; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail possible

Remboursement transport 60%

Restaurant d’entreprise

Job summary

Societe Generale SA recherche un stagiaire en 6 mois au sein de la Direction des Risques, pour participer au développement et recalibrage des modèles de risque de crédit (IRB) et à des initiatives sur la qualité des données en Île-de-France.

Vous collaborerez avec les modélisateurs et les équipes Data, et contribuerez au développement d’outils Python, de dashboards et d’indicateurs, avec analyse quantitative et gouvernance des données, dans un cadre international possible.

Qualifications

• Étudiant en dernière année d’une école d’ingénieurs, d’une école de commerce avec spécialisation en finance quantitative, ou en Master 2 statistiques.
• Solides connaissances en statistiques et en analyse de données.
• Maîtrise de Python et capacité à manipuler et visualiser des données.

Responsibilities

• Concevoir et développer des outils et indicateurs de qualité des données pour la modélisation.
• Participer au développement et recalibration des modèles de risque de crédit IRB.
• Réaliser des analyses quantitatives et évaluer la performance des modèles.

Skills

Python

Statistiques

Analyse de données

Anglais (écrit et oral)

Rigueur

Education

École d'ingénieurs ou Master 2 en finance quantitative/data science

Master 2 en statistiques

Tools

Power BI

Tableau

Excel

Job description

Vos missions au quotidien

Au sein de la Direction des Risques de Société Générale, l'équipe RISQ/MDL/MOD est en charge du développement, du recalibrage, du suivi et de la maintenance des modèles réglementaires de risque de crédit utilisés dans le cadre des dispositifs IRB (Internal Ratings Based) et IFRS 9, ainsi que des modèles de stress testing climatique et de risque opérationnel.L'équipe évolue dans un environnement transverse et collabore régulièrement avec de nombreux interlocuteurs au sein du Groupe, notamment les équipes de validation indépendante des modèles (MRM), les économistes, les équipes métiers, les experts Data et IT, ainsi que la Direction des Risques et la Direction Générale. Ces interactions permettent de couvrir l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis leur développement jusqu'à leur suivi et leur gouvernance.Les travaux de modélisation s'appuient sur des volumes importants de données provenant de différentes sources du Groupe. La qualité et la fiabilité de ces données constitue un enjeu majeur pour garantir la robustesse des modèles, la conformité réglementaire et l'efficacité opérationnelle des équipes de modélisation.Au sein de l'équipe en charge du développement, du recalibrage et du suivi des modèles réglementaires de risque de crédit, vous participerez à des travaux à la croisée de la donnée, de la modélisation quantitative et de la gestion des risques.

Vos missions

Les travaux porteront sur le développement d'outils et d'initiatives visant à renforcer la qualité des données utilisées dans les activités de modélisation, ainsi que sur la participation aux travaux de modélisation du risque de crédit réglementaire (IRB).Pour cela, vous contribuerez à ces différents sujets aux côtés des modélisateurs de l'équipe et sous la supervision d'un analyste quantitatif. Le stage s'articulera autour de deux axes :

Axe 1 : Développement d'initiatives autour de la qualité des données et de l'harmonisation des pratiques

Vous participerez à la mise en place d'un cadre de suivi de la qualité des données de modélisation à travers le développement d'outils Python, d'indicateurs et de tableaux de bord permettant d'améliorer la fiabilité, l'exploitation et le pilotage des donnéesLes travaux pourront également porter sur l'automatisation de contrôles, l'identification d'anomalies, le suivi d'indicateurs de qualité ainsi que l'harmonisation des pratiques et la diffusion de bonnes pratiques au sein des différentes équipes de modélisation

Axe 2 : Participation aux travaux de modélisation du risque de crédit

Vous contribuerez aux activités de l'équipe liées au développement, au recalibrage et au suivi des modèles réglementaires de risque de créditÀ ce titre, vous pourrez être amené à réaliser des analyses quantitatives, participer à des études de performance des modèles, contribuer à des exercices de recalibrage et prendre part à différents projets de modélisation menés par l'équipe

Durée du stage :

6 mois.

Et si c’était vous?

• Étudiant en dernière année d’une école d’ingieurs, d’une école de commerce avec une spécialisation en finance quantitative, ou en Master 2 universitaire spécialisé en statistiques, data science, mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou gestion des risques
• Solides connaissances en statistiques, analyse de données et programmation
• Maîtrise de Python et bonne capacité à manipuler, analyser et visualiser des données
• La connaissance d’outils de reporting et de datavisualisation tels que Power BI, Tableau ou équivalent constitue un atout
• Bonne maîtrise du Pack Office, notamment Excel, ainsi qu’une aisance dans l’exploitation de bases de données
• Intérêt marqué pour les enjeux de qualité des données, de modélisation quantitative et de gestion des risques
• Rigueur, esprit analytique et sens critique reconnus
• Capacité à être force de proposition et appétence pour les sujets innovants et transverses
• Sens de l’organisation, autonomie et aptitude à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires
• Maîtrise de l’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral

Plus qu’un poste, un tremplin

Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.

Pourquoi nous choisir?

Attentif à votrequalité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages :

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