Analyste Quantitatif Risque de crédit IRB Retail

Societe Generale SA; Courbevoie; Hybrid; EUR 11.000 - 17.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Télétravail possible

Remboursement transport

Tickets restaurant

Restaurant d’entreprise

Zusammenfassung

La Société Générale SA recherche un stagiaire analyste quantitatif Risque de crédit IRB Retail à La Défense. Vous travaillerez sur des projets de qualité des données et sur des analyses de modélisation du risque de crédit, en collaboration avec les équipes Risques et Data.

Le stage, d’une durée de 6 mois, offre une exposition à des outils comme Python, Power BI et Tableau, et permet de contribuer au recalibrage des modèles dans un environnement dynamique.

Qualifikationen

• Étudiant en dernière année d’une école d’ingénieurs, d’une école de commerce ou en Master 2 spécialisé.
• Solides connaissances en statistiques et analyse de données.
• Maîtrise de Python et bonne capacité à manipuler et visualiser des données.

Aufgaben

• Contribuer au développement d’outils et d’indicateurs pour améliorer la qualité des données utilisées en modélisation.
• Participer aux travaux de modélisation du risque de crédit et au recalibrage des modèles IRB/IFRS 9.

Kenntnisse

Python

Statistiques

Analyse de données

Power BI

Tableau

Excel

Anglais

Ausbildung

École d'ingénieurs / école de commerce

Master 2 en statistiques/data science/mathématiques appliquées/informatique décisionnelle/gestion des risques

Tools

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

# Analyste Quantitatif Risque de crédit IRB RetailPostuler---La Defense, Ile de France, FranceTélétravail possibleRéférence 26000LEQDate de début 01/04/2027Date de publication 09/10/2026## Vos missions au quotidienAu sein de la Direction des Risques de Société Générale, l'équipe RISQ/MDL/MOD est en charge du développement, du recalibrage, du suivi et de la maintenance des modèles réglementaires de risque de crédit utilisés dans le cadre des dispositifs IRB (Internal Ratings Based) et IFRS 9, ainsi que des modèles de stress testing climatique et de risque opérationnel.L'équipe évolue dans un environnement transverse et collabore régulièrement avec de nombreux interlocuteurs au sein du Groupe, notamment les équipes de validation indépendante des modèles (MRM), les économistes, les équipes métiers, les experts Data et IT, ainsi que la Direction des Risques et la Direction Générale. Ces interactions permettent de couvrir l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis leur développement jusqu'à leur suivi et leur gouvernance.Les travaux de modélisation s'appuient sur des volumes importants de données provenant de différentes sources du Groupe. La qualité et la fiabilité de ces données constituent un enjeu majeur pour garantir la robustesse des modèles, la conformité réglementaire et l'efficacité opérationnelle des équipes de modélisation.Au sein de l'équipe en charge du développement, du recalibrage et du suivi des modèles réglementaires de risque de crédit, vous participerez à des travaux à la croisée de la donnée, de la modélisation quantitative et de la gestion des risques.Vos missionsLes travaux porteront sur le développement d'outils et d'initiatives visant à renforcer la qualité des données utilisées dans les activités de modélisation, ainsi que sur la participation aux travaux de modélisation du risque de crédit réglementaire (IRB).Pour cela, vous contribuerez à ces différents sujets aux côtés des modélisateurs de l'équipe et sous la supervision d'un analyste quantitatif. Le stage s'articulera autour de deux axes :**Axe 1 : Développement d'initiatives autour de la qualité des données et de l'harmonisation des pratiques*** Vous participerez à la mise en place d'un cadre de suivi de la qualité des données de modélisation à travers le développement d'outils Python, d'indicateurs et de tableaux de bord permettant d'améliorer la fiabilité, l'exploitation et le pilotage des données* Les travaux pourront également porter sur l'automatisation de contrôles, l'identification d'anomalies, le suivi d'indicateurs de qualité ainsi que l'harmonisation des pratiques et la diffusion de bonnes pratiques au sein des différentes équipes de modélisation**Axe 2 : Participation aux travaux de modélisation du risque de crédit*** Vous contribuerez aux activités de l'équipe liées au développement, au recalibrage et au suivi des modèles réglementaires de risque de crédit* À ce titre, vous pourrez être amené à réaliser des analyses quantitatives, participer à des études de performance des modèles, contribuer à des exercices de recalibrage et prendre part à différents projets de modélisation menés par l'équipeDurée du stage : 6 mois.## Et si c’était vous ?* Étudiant en dernière année d’une école d’ingieurs, d’une école de commerce avec une spécialisation en finance quantitative, ou en Master 2 universitaire spécialisé en statistiques, data science, mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou gestion des risques* Solides connaissances en statistiques, analyse de données et programmation* Maîtrise de Python et bonne capacité à manipuler, analyser et visualiser des données* La connaissance d’outils de reporting et de datavisualisation tels que Power BI, Tableau ou équivalent constitue un atout* Bonne maîtrise du Pack Office, notamment Excel, ainsi qu’une aisance dans l’exploitation de bases de données* Intérêt marqué pour les enjeux de qualité des données, de modélisation quantitative et de gestion des risques* Rigueur, esprit analytique et sens critique reconnus* Capacité à être force de proposition et appétence pour les sujets innovants et transverses* Sens de l’organisation, autonomie et aptitude à travailler efficacement au sein d’équipes pluridisciplinaires* Maîtrise de l’anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral## Plus qu’un poste, un tremplinRejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions ! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.## Pourquoi nous choisir ?Attentif à votre **qualité de vie et conditions de travail**, vous bénéficiez d’avantages :* Télétravail possible selon le rythme de votre service* Prise en charge de 60% de votre titre de transport* Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport)* Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravailCréer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !Vous hésitez encore ?Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.Nous sommes un **employeur garantissant l'égalité des chances** et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à **promouvoir tous les talents**, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.Le groupe Société Générale a à coeur que les personnes qui nous rejoignent agissent avec éthique et responsabilité pour une culture de performance durable. Les informations mentionnées dans votre candidature peuvent potentiellement être vérifiées dans le respect du cadre légal, à tout moment pendant le processus de recrutement.