Alternance Ingénieur(e) IA & Algorithmique - Longjumeau (F/H)

ISCOD; Longjumeau; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation prise en charge à 100%

Résumé du poste

ISCOD recherche un(e) étudiant(e) en Master 2 ou fin d'école d'ingénieurs pour concevoir et implémenter des méthodes d'analyse sur des données ouvertes et hétérogènes, textuelles et structurées.

Le profil, axé mathématiques et IA, doit démontrer une première expérience en IA et une maîtrise de Python, avec des notions C++, SQL, Git et Docker appréciées. Poste basé à Longjumeau, rémunération selon le niveau d'études et l'âge, formation prise en charge à 100%.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieurs, spécialité maths appliquées, statistiques, apprentissage automatique ou traitement du signal.
• Profil à dominante mathématique avec solides bases algorithmiques et théoriques.
• Première expérience en IA via stage ou projet, capacité à concevoir des systèmes IA, pas seulement utiliser des outils.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des méthodes d'analyse et traitement de données ouvertes et hétérogènes.
• Formaliser mathématiquement les problèmes et choisir les approches adaptées et algorithmes appropriés.
• Développer des composants Python du prototype au code industrialisable, avec tests et conteneurisation.
• Évaluer la robustesse et la généralisation des modèles, analyser biais et biais potentiels.
• Travailler sur collecte, structuration, rapprochement et enrichissement de données issues de sources multiples.
• Documenter les choix méthodologiques et restituer les résultats à l'équipe technique et aux parties prenantes.

Connaissances

mathématiques appliquées

statistiques

apprentissage automatique

traitement du signal

Formation

Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieurs (en cours)

Bac+2 à Bac+5

Outils

Python

C++

SQL

Git

Docker

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Hugging Face

Description du poste

• Concevoir et implémenter des méthodes d'analyse et de traitement appliquées à des sources de données ouvertes et hétérogènes, textuelles et structurées
• Formaliser mathématiquement les problèmes rencontrés, choisir les approches adaptées, algorithmes classiques, méthodes statistiques ou apprentissage profond selon la pertinence, et non par défaut
• Développer des composants en Python, du prototype au code industrialisable, avec les bonnes pratiques associées, tests, versioning, conteneurisation
• Évaluer la robustesse et la généralisation des modèles, analyse des biais et facteurs confondants, performances hors distribution, quantification de l'incertitude
• Travailler sur des problématiques de collecte, structuration, rapprochement et enrichissement de données issues de sources multiples
• Documenter les choix méthodologiques et restituer les résultats à l'équipe technique et aux parties prenantes

Vous êtes le ou la candidat(e) idéal(e) si :

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieurs, spécialité mathématiques appliquées, statistiques, apprentissage automatique ou traitement du signal
• Profil à dominante mathématique plutôt qu'informatique, solide sur les fondamentaux algorithmiques et la théorie sous-jacente aux modèles
• Première expérience significative, stage ou projet, sur des développements à base d'IA, la nuance est importante, il s'agit de construire des systèmes intégrant de l'IA et pas seulement d'utiliser des outils d'IA
• Maîtrise de Python, la connaissance de C++, SQL, Git et Docker est un plus, ainsi que des frameworks PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ou Hugging Face
• Intérêt marqué pour l'OSINT et l'exploitation de sources ouvertes
• Vous êtes éligible à une formation Bac+2 à Bac+5 (diplôme validé ou en cours de validation)

Poste basé à Longjumeau (91160)

Rémunération selon niveau d'études + âge. Formation prise en charge à 100% par l'entreprise.