Alternance Ingénieur(e) IA & Algorithmique (F/H)

ISCOD; Longjumeau; Sur place; EUR 10 000 - 15 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Formation prise en charge à 100%

Rémunération stagiaire adaptée

Résumé du poste

ISCOD à Longjumeau (91) recrute un/une stagiaire en data science pour concevoir et implémenter des méthodes d'analyse et de traitement de sources de données ouvertes et hétérogènes, textuelles et structurées.

Vous participerez au développement en Python, du prototype au code industrialisable, et à l'évaluation de modèles (OSINT, biais, robustesse). Formation prise en charge à 100% et rémunération selon le niveau d'études et l'âge.

Qualifications

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année, spécialité mathématiques appliquées, statistiques, apprentissage automatique ou traitement du signal.
• Maîtrise solide des fondamentaux algorithmiques et théorie des modèles.
• Première expérience sur des développements IA, stage ou projet, avec systèmes intégrant de l'IA.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des méthodes d'analyse et de traitement de données ouvertes et hétérogènes.
• Formaliser les problèmes et choisir les approches (classiques, stats ou apprentissage profond).
• Développer des composants Python du prototype à l'industrialisation.
• Évaluer la robustesse, biais et performances hors distribution des modèles.
• Documenter les choix et communiquer les résultats à l'équipe et partenaires.

Connaissances

Python

Notions de mathématiques

Statistiques

Apprentissage automatique

OSINT

Formation

Master 2 en Mathématiques appliquées / Statistiques / ML

Outils

Python (env)

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Git

Docker

SQL

Description du poste

• Concevoir et implémenter des méthodes d'analyse et de traitement appliquées à des sources de données ouvertes et hétérogènes, textuelles et structurées
• Formaliser mathématiquement les problèmes rencontrés, choisir les approches adaptées, algorithmes classiques, méthodes statistiques ou apprentissage profond selon la pertinence, et non par défaut
• Développer des composants en Python, du prototype au code industrialisable, avec les bonnes pratiques associées, tests, versioning, conteneurisation
• Évaluer la robustesse et la généralisation des modèles, analyse des biais et facteurs confondants, performances hors distribution, quantification de l'incertitude
• Travailler sur des problématiques de collecte, structuration, rapprochement et enrichissement de données issues de sources multiples
• Documenter les choix méthodologiques et restituer les résultats à l'équipe technique et aux parties prenantes

Vous êtes le ou la candidat(e) idéal(e) si :

• Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieurs, spécialité mathématiques appliquées, statistiques, apprentissage automatique ou traitement du signal
• Profil à dominante mathématique plutôt qu'informatique, solide sur les fondamentaux algorithmiques et la théorie sous-jacente aux modèles
• Première expérience significative, stage ou projet, sur des développements à base d'IA, la nuance est importante, il s'agit de construire des systèmes intégrant de l'IA et pas seulement d'utiliser des outils d'IA
• Maîtrise de Python, la connaissance de C++, SQL, Git et Docker est un plus, ainsi que des frameworks PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ou Hugging Face
• Intérêt marqué pour l'OSINT et l'exploitation de sources ouvertes
• Vous êtes éligible à une formation Bac+2 à Bac+5 (diplôme validé ou en cours de validation)

Poste basé à Longjumeau (91160)

Rémunération selon niveau d'études + âge. Formation prise en charge à 100% par l'entreprise.