AI SOLUTIONS ARCHITECT & ENGINEER - M/F- CDI

Pierre Fabre; France; Hybrid; EUR 85,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Intéressement

Participation

Actionnariat Pierre Fabre

Mutuelle santé et prévoyance

RTT et CP

Job summary

Le poste d’AI Solutions Architect & Engineer proposé par Pierre Fabre, basé en France, est compatible avec du télétravail jusqu’à deux jours par semaine. Vous concevrez et industrialiserez des plateformes Data & AI, intégrant MLOps, DData et systèmes agentiques, dans un cadre Cloud/hybride.

Formation Bac+5 en informatique, expérience senior et forte expertise technique attendues. Rejoignez une équipe internationale dédiée à l’innovation et à la gouvernance des données au sein du Groupe Pierre

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique ou ingénierie souhaitée.
• Expérience solide en conception et industrialisation de solutions Data Science/AI.
• Capacité à raisonner bout en bout: architecture, engineering, données, sécurité et scalabilité.
• Expérience dans environnements complexes et internationaux.

Responsibilities

• Concevoir et industrialiser les plateformes Data & AI du Groupe.
• Mettre en place les chaînes MLOps / LLMOps / AgentOps et le cycle de vie des modèles.
• Industrialiser le packaging et le déploiement des applications, modèles et traitements Data Science.
• Garantir la reproductibilité des environnements, la gestion des dépendances et le passage Dev / Qualité / Production.
• Contribuer à l’évolution de la plateforme Data & AI en environnement Cloud et hybride.

Skills

AI Engineering

Data Architecture

Cloud & DevSecOps

Security by Design

Hands-on coding

Education

Bac+5 en informatique

Tools

Posit Workbench

Posit Connect

Posit Package Manager

Kubernetes

Docker

CI/CD

Job description

## AI SOLUTIONS ARCHITECT & ENGINEER - M/F- CDIPostuler: Tarn (81): Temps plein: Offre publiée aujourd'hui: JR114330# Qui sommes-nous ?Nous sommes les Laboratoires Pierre Fabre, leader mondial qui allie expertise pharmaceutique et dermo-cosmétique pour accompagner les consommateurs et les patients à chaque étape de leur parcours de soins. Notre portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Eau thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer et Pierre Fabre Oral Care. En nous rejoignant, vous intégrez une entreprise riche de sens, où la dimension humaine est essentielle. Vous devenez acteur du \"We Care Movement\", un mouvement qui valorise l'excellence et l'innovation au sein d'équipes passionnées. Ensemble, nous repoussons les limites de la science pour unir santé et beauté au bénéfice de tous, car à chaque fois que nous prenons soin d’une seule personne, nous rendons le monde meilleur. Présents dans 120 pays et une équipe de plus de 10 000 collaborateurs, nous sommes fiers de créer un impact scientifique et humain, aujourd'hui et demain! Si prendre soin est au cœur de vos valeurs, rejoignez les Laboratoires Pierre Fabre et devenez un acteur clé du \"We Care Movement\".# Votre missionDans un contexte d'accélération de la Data Science et de l'IA agentique, la Data & AI Factory renforce sa capacité à transformer les innovations, les besoins en solutions robustes, sécurisées, industrialisées et intégrées au système d'information. Nous recherchons **un(e) AI-Solution Architect & Engineer** capable d'agir à la croisée de l'AI Engineering, de la Data Science, de l'architecture, de la Data, du Cloud et du DevSecOps. **Votre mission** Concevoir, construire et industrialiser les plateformes et solutions Data & AI du Groupe, depuis le besoin jusqu'à la production et au passage à l'échelle.Le AI-Solution Architect & Engineer travaille en proximité avec les équipes Data & AI, Data Scientists, Architecture, Cloud, Cybersecurity, DevSecOps, Software Engineering et les Business Units du Groupe.**Votre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion :** **1. AI Solution Architecture** · Concevoir et développer des solutions avancées d'AI, Machine Learning, Generative AI et Agentic AI, de l'expérimentation jusqu'à leur industrialisation.· Faire preuve d'une forte expertise en Software Engineering et AI Engineering, avec la capacité de prototyper, coder et prendre des décisions techniques structurantes.· Traduire les enjeux et besoins métiers en architectures et solutions IA concrètes, en challengeant les demandes et en identifiant les approches les plus pertinentes.· Démontrer une capacité d'abstraction et de conceptualisation, permettant de passer d'un cas d'usage spécifique à des architectures, composants et patterns réutilisables.· Concevoir et développer des systèmes agentiques, intégrant orchestration d'agents, LLMs, outils, APIs, RAG et mécanismes de contrôle.· Garantir l'intégration, la sécurité, la performance, l'observabilité et la scalabilité des solutions IA au sein du SI et des plateformes Data & Cloud du Groupe. **2. AI Engineering & industrialisation** · Développer et industrialiser des composants et services IA réutilisables.· Mettre en place les chaînes MLOps / LLMOps / AgentOps et le cycle de vie des modèles, prompts, agents et knowledge bases.· Mettre en œuvre les mécanismes d'évaluation : qualité, grounding, hallucinations, performance, latence et coûts.· Contribuer directement au développement lorsque nécessaire : forte dimension hands-on. **3. Data Science Platforms** · Concevoir, faire évoluer et industrialiser les plateformes Data Science mises à disposition des équipes.· Maîtriser les environnements R et Python et des plateformes telles que Posit Workbench, Posit Connect et Posit Package Manager, ou équivalentes.· Industrialiser le packaging et le déploiement des applications, modèles, APIs et traitements Data Science.· Garantir la reproductibilité des environnements, la gestion des dépendances et le passage Dev / Qualification / Production. **4. Data Architecture** · Concevoir les architectures de données nécessaires aux solutions Data Science et IA.· Définir les patterns d'accès aux Data Lakes, Lakehouses, Data Warehouses, APIs et plateformes Data.· Maîtriser les problématiques de metadata, semantic layer, embeddings, vectorisation et knowledge management.· Garantir qualité, traçabilité, gouvernance et sécurisation des données consommées par les solutions.**5. Cloud, DevSecOps & Platform Engineering**· Contribuer à la conception et à l'évolution de la plateforme Data & AI d'entreprise sur des environnements Cloud et hybrides.· Intégrer les solutions dans les chaînes CI/CD et automatiser le provisioning via Infrastructure as Code.· Containeriser les applications avec Docker et contribuer aux architectures d'orchestration Kubernetes ou services Cloud équivalents.· Industrialiser IAM/RBAC, secrets management, scanning, observability, monitoring, logging et FinOps. **6. Security & Responsible AI** · Appliquer les principes Security by Design et sécuriser les accès aux modèles, données, outils, plateformes et APIs.· Prendre en compte les risques spécifiques aux LLM et aux systèmes agentiques.· Mettre en œuvre les principes Human-in-the-Loop lorsque nécessaire.· Garantir auditabilité, traçabilité et contribution aux standards de gouvernance et de Responsible AI du Groupe. **7. Architecture, conseil & enablement** · Challenger les architectures et accompagner Data Scientists, AI Engineers, Data Engineers et Software Engineers.· Transformer les retours d'expérience en standards, blueprints et composants réutilisables.· Réaliser des prototypes techniques ciblés pour valider rapidement les choix structurants.· Contribuer aux communautés d'expertise et assurer une veille active sur les technologies Data Science et AI Engineering. Ce poste est compatible avec du télétravail jusqu’à 2 jours par semaine selon les règles d’entreprise.Nous offrons un package rémunération/avantages attractifs : Intéressement, participation, Actionnariat Pierre Fabre avec abondement, Mutuelle santé et prévoyance, 16 RTT en plus des CP, participation transport collectif...# Qui êtes-vous ?Formation : Bac+5 en informatique, école d’ingénieur ou université. · Solide expérience dans la conception et l'industrialisation de solutions Data Science, Data, Cloud ou AI complexes. · Profil senior et très technique, capable à la fois de définir une architecture cible, de challenger les choix et de contribuer concrètement à l'implémentation. · Capacité à raisonner de bout en bout : architecture, engineering, données, sécurité, exploitation et passage à l'échelle. · Expérience dans des environnements d'entreprise complexes, internationaux et multidisciplinaires.*La première richesse des Laboratoires Pierre Fabre, sont les femmes et les hommes qui les composent* disait M. Pierre Fabre.Fiers de cet héritage, et convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des identités renforce notre performance collective, nous nous engageons à promouvoir l’égalité des chances et à garantir un environnement inclusif pour tous. Dans le respect des lois en vigueur, toutes les candidatures sont étudiées avec la même attention, sans distinction d’origine, de sexe, d’âge, de situation de handicap, d’orientation sexuelle, d’identité de genre, de croyances ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.