Machine Learning/AI Engineer

Aston robinson; Paris; Sur place; EUR 75 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Semaine de 4 jours

6 semaines de congés payés

Bureaux modernes

Résumé du poste

Une scale-up tech en croissance à Paris recherche son premier ML/AI Engineer pour transformer les ambitions en une réalité opérationnelle. Le candidat idéal aura une solide expérience en machine learning et IA, capable de concevoir des modèles fonctionnels en production. Avec un environnement de travail avant-gardiste, une semaine de 4 jours, et un package attractif, c'est une opportunité unique de contribuer à des projets ayant un véritable impact.

Qualifications

• Expérience solide en ML/AI, nourrie par des déploiements en production.
• Maîtrise de Python avec des tests et design rigoureux.
• Capacité à vulgariser des concepts complexes.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en production des modèles IA/ML.
• Anticiper les problématiques de production.
• Structurer une démarche IA mature.

Connaissances

Machine Learning

Python

Data Science

Critical Thinking

Autonomy

Formation

Expérience en ML/AI (2-3 ans)

Expérience en ML (5+ ans)

Outils

AWS

Description du poste

Premièr.e ML/AI Engineer – Posez les fondations de l'IA en production - semaine de 4jours.

Construire une vraie maturité IA, loin des promesses vides

Une scale-up tech en croissance cherche son/sa 1er.e ML/AI Engineer F/H pour transformer l'ambition IA en réalité fiable.

Pas de greenfield naïf, pas de hype – juste du travail sérieux qui produit de la valeur en production.

Un poste clé s'ouvre pour un.e ingénieur.e capable de dire non aux fausses bonnes idées, de construire des fondations solides et de devenir la référence interne sur ces sujets stratégiques.

Ce que tu feras vraiment

Tu seras le pilier technique du déploiement IA/ML.

Tu devras : concevoir et mettre en production des modèles qui tiennent la charge (fraude, chatbot support, analyse clients…), anticiper les vraies problématiques que personne n'aime mentionner (données incomplètes, monitoring, hallucinations, dérive des modèles), structurer une démarche IA mature et documentée pour éviter les écueils classiques, challenger les arbitrages produit/technique avec des données et de l'expérience.

Les mains dedans, oui – mais aussi la vision pour tracer un chemin durable. Tu seras amené.e à jouer un rôle de pionnier et de référent au sein du pôle IA/ML en pleine construction.

Ce qui rend ce poste attractif

Autonomie et impact immédiat – tu seras le premier référent sur ces sujets, avec marge de manœuvre réelle sur la roadmap IA

Conditions de travail avant-gardistes : semaine de 4 jours (9h-19h lundi-jeudi) Problématiques stimulantes – données volumineuses, cas d'usage concrets et porteurs de sens (sécurité, qualité de service), interaction directe avec la direction

Hiérarchie plate, environnement collaboratif – pas de silos, accès transversal aux équipes techniques et métier

Opportunité de progression – évolution naturelle vers des rôles de lead ou architecte selon développement du pôle et résultats

Package salarial attractif: 75–90 k€ (fixe) + part variable, intéressement, participation

Valorisation du partage – présentations régulières, veille technologique encouragée, culture d'apprentissage continu

Environnement tech moderne – équipe stable et passionnée, philosophie d'amélioration continue ancrée

Organisation du poste

Intégration progressive et accompagnée : onboarding pensé pour ta prise de fonction

Contexte en mouvement : l'équipe et la roadmap IA sont en construction active – tu ne rejoins pas une machine rouillée, tu la construis

À propos de l'entreprise

Une scale-up tech établie depuis plusieurs années, en croissance rapide, avec une présence nationale et internationale.

Reconnue pour sa culture interne forte, ses choix avant-gardistes de conditions de travail et sa philosophie d'amélioration continue.

Environnement où la technique et la réflexion stratégique cohabitent naturellement.

Prérequis

Une expérience solide en ML/AI avec du terrain (2-3 ans minimum en I.A, 5+ ans en ML), nourrie par au moins quelques déploiements réels en production – pas du notebook Jupyter resté sur un disque dur.

Maîtrise confirmée : data science, développement de modèles, Python (avec rigueur : tests et design exigés), évaluation et suivi des performances, gestion des vraies contraintes de production (monitoring, drift detection, versionning…)

Capacité à vulgariser sans simplifier à outrance – expliquer des concepts complexes à la direction et aux équipes techniques sans perdre la substance.

Esprit critique et organisé : capacité à anticiper, à prioriser, à canaliser une équipe jeune autour de bonnes pratiques et de veille technologique.

Un plus : expérience AWS ou écosystème cloud, mais moins important que la maturité en production et la capacité à apprendre.

DNA : autonome, pédagogue, épris de clarté, capable de challenger sans être bruyant.

Semaine de 4 jours (9h-19h) Fixe + intéressement + participation 6 semaines de congés payés Bureaux modernes (salle de jeux, ..)

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Paris, Île-de-France, France