AI Product Manager, Finance

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Résumé du poste

Canal+ recherche un référent IA chargé d\'identifier et d\'évaluer les cas d\'usage IA en collaboration avec les métiers et l\'équipe Data. Vous contribuerez à la mise en production, conseillerez sur les solutions IA existantes et assurerez la veille technologique et la cohérence des KPI avec les objectifs business du groupe Canal+.

Vous travaillerez avec AI Builder, Data Platform et Customer Data Orchestration, et assurerez l\'interface entre experts métiers et équipes techniques tout au long

Qualifications

3 à 6 ans d’expérience professionnelle en analyse métier, transformation digitale, conseil ou dans des fonctions proches de l’IA

Responsabilités

Identification et cadrage des cas d’usage IA
Accompagner les directions métiers dans l’analyse de leurs processus
Identifier, évaluer et prioriser les cas d’usage IA
Préparer le terrain pour l’intervention de l’AI Builder
Conseiller les équipes métiers sur les solutions IA existantes
Co-valider les cas d’usage avec les équipes métiers
Travailler avec l AI Factory pour challenger la modélisation des solutions
Interagir avec l’équipe Data Platform
Collaborer avec les équipes Customer Data Orchestration
Travailler avec le Value Office pour faire remonter les gains business
S\'aligner avec les équipes BI & Insights sur les KPI
Assurer une veille technologique et concurrentielle active sur le marché de l\'IA
Évaluer la pertinence des technologies et des fournisseurs
Jouer le rôle d\'expert interne et conseiller de confiance
Participer aux sessions d\'acculturation pour évaluer la maturité des fonctions métiers
Faciliter la communication entre experts métiers et équipes techniques
Suivre les usages après déploiement
Rendre compte au Responsable Stratégie & Transformation

Connaissances

AI Technologies

Data Analysis

Use Case Evaluation

Business Intelligence

KPI Alignment

Digital Transformation

Process Optimization

Project Management

Data Governance

Financial Process Knowledge

Outils

AI Builder

Data Platform

Customer Data Orchestration

AI Factory

Description du poste

Identification & cadrage des cas d’usage
Accompagner les directions métiers dans l'analyse de leurs processus
Identifier, évaluer et prioriser les cas d'usage IA
Préparer le terrain pour l'intervention de l’AI Builder
Conseiller les équipes métiers sur les solutions IA existantes
Co-valider les cas d'usage avec les équipes métiers
Travailler avec l'AI Factory pour challenger la modélisation des solutions
Interagir avec l'équipe Data Platform
Collaborer avec les équipes Customer Data Orchestration
Travailler avec le Value Office pour faire remonter les gains business
S'aligner avec les équipes BI & Insights sur les KPI
Assurer une veille technologique et concurrentielle active sur le marché de l'IA
Évaluer la pertinence des technologies et des fournisseurs
Jouer le rôle d'expert interne et conseiller de confiance
Participer aux sessions d'acculturation pour évaluer la maturité des fonctions métiers
Faciliter la communication entre experts métiers et équipes techniques
Suivre les usages après déploiement
Rendre compte au Responsable Stratégie & Transformation

Requirements

3 à 6 ans d’expérience professionnelle en analyse métier, transformation digitale, conseil ou dans des fonctions proches de l’IA
Expérience de collaboration étroite avec des parties prenantes métiers
Très bon niveau d’anglais
Exposition à des projets IA ou Data
Compréhension de ce que requiert la mise en production d’un cas d’usage
Solide maîtrise des technologies IA et des enjeux liés aux données
Forte culture business et bonne compréhension des activités clés et de la dynamique de marque de Canal+
Connaissance approfondie des domaines fonctionnels liés aux processus financiers
Capacité de piloter des initiatives de manière autonome
Esprit analytique structuré.

Core Competencies

Demonstrates expertise in AI use case identification and evaluation, with a strong understanding of data technologies and business processes. Capable of facilitating collaboration between business stakeholders and technical teams to drive successful AI implementations.

Hard Skills