AI Product Manager, Content

Jobtailor

Puteaux

Sur place

EUR 55 000 - 90 000

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Résumé du poste

Jobtailor recherche un expert en analyse métier et transformation digitale pour accompagner les directions métiers dans l’analyse des processus et l’identification des opportunités d’optimisation par l’IA.

Vous contribuerez à cadrer les cas d’usage IA, collaborerez avec les équipes IA Factory et Data Platform, et participerez activement à la mise en production et au suivi de l’adoption des solutions.

Qualifications

  • Expérience en analyse métier et/ou transformation digitale.
  • Collaboration avec des parties prenantes métiers pour piloter adoption de technologies.
  • Anglais courant pour échanges internationaux.
  • Exposition à des projets IA ou Data (PO ou agent du changement).
  • Compréhension de la production de cas d’usage IA et du passage en production.

Responsabilités

  • Identifier et cadrer les cas d’usage IA.
  • Accompagner les directions métiers dans l’analyse des processus pour optimiser grâce à l’IA.
  • Prioriser et qualifier les cas d’usage avec les parties prenantes.
  • Préparer les besoins et périmètre des solutions IA (AI Builder)
  • Conseiller les équipes sur les solutions IA existantes et les connecter à Data Platform.

Connaissances

Analyse métier
Transformation digitale
Intelligence artificielle
Gestion de projet
Anglais professionnel

Outils

Product Owner
Data & IA

Description du poste

Responsabilités
  • Identification & cadrage des cas d’usage
  • Accompagner les directions métiers dans l'analyse de leurs processus de bout en bout afin d'identifier et qualifier les opportunités d'optimisation par l'IA.
  • Identifier, évaluer et prioriser les cas d'usage IA en collaboration avec les parties prenantes métiers
  • Préparer le terrain pour l'intervention de l’AI Builder : documenter les besoins, définir le périmètre des solutions
  • Conseiller les équipes métiers sur les solutions IA existantes
  • Co-valider les cas d'usage avec les équipes métiers en amont
  • Travailler en étroite collaboration avec l'AI Factory pour challenger la modélisation des solutions
  • Interagir avec l'équipe Data Platform pour identifier les connecteurs, les couches de données et les exigences d'intégration
  • Collaborer avec les équipes Customer Data Orchestration pour identifier comment les cas d'usage peuvent alimenter la personnalisation
  • Suivre les usages après déploiement : mesurer l'adoption réelle des solutions
  • Rendre compte au Responsable Stratégie & Transformation.
Requirements
  • 3 à 6 ans d’expérience professionnelle en analyse métier, transformation digitale, conseil ou dans des fonctions proches de l’IA
  • Une expérience avérée de collaboration étroite avec des parties prenantes métiers pour identifier des opportunités d’amélioration des processus et piloter l’adoption de technologies
  • Un très bon niveau d’anglais pour échanger de manière quotidienne avec votre équipe internationale
  • Une exposition à des projets IA ou Data : en tant que Product Owner, Contributeur ou agent du changement
  • Une compréhension de ce que requiert la mise en production d’un cas d’usage
  • Une solide maîtrise des technologies IA et des enjeux liés aux données, avec la capacité de traduire les besoins et processus métiers en briefs solution concrets et actionnables
  • Une forte culture business et une bonne compréhension des activités clés du groupe Canal+ (médias, streaming, contenus, abonnement)
  • Une connaissance approfondie des domaines fonctionnels liés à l’édition et à la production des contenus, y compris des systèmes associés
  • Capacité à piloter des initiatives de manière autonome
  • Un esprit analytique structuré et capacité de qualifier et prioriser les cas d’usage en fonction de leur valeur business, faisabilité et adéquation stratégique.
Core Competencies

Demonstrates expertise in identifying and optimizing AI use cases through collaboration with business stakeholders, while effectively translating business needs into actionable solutions. Proficient in managing data integration requirements and measuring solution adoption post-deployment.

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