AI Kubernetes Engineer H/F

SmartRecruiters, Inc.; Levallois-Perret; Sur place; EUR 90 000 - 150 000; Plein temps

Résumé du poste

Devoteam Innovative Tech France recrute un Kubernetes Engineer - AI & Cloud Platforms pour concevoir et déployer des infrastructures Kubernetes robustes, sécurisées et scalables (on-premise, cloud ou hybride) destinées à l’IA et au ML.

Vous participerez à l’intégration des workloads IA, à l’industrialisation des pipelines CI/CD/GitOps et à la gestion opérationnelle des clusters, avec un focus FinOps et sécurité, auprès de clients grands comptes variés.

Qualifications

• Diplômé·e Bac+5 en informatique ou équivalent.
• 5 années d’expérience en production avec Kubernetes et Cloud/DevOps.
• Connaissance forte des plateformes conteneurisées et IA.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des infrastructures Kubernetes robustes et sécurisées.
• Gérer le monitoring, la haute disponibilité et l’observabilité.
• Intégrer workloads IA et pipelines CI/CD/GitOps.
• Assurer la sécurité et l’optimisation des coûts FinOps.

Connaissances

Kubernetes

Helm

Ingress

CNI

KubeFlow/Ray sur K8s

vGPU

NVIDIA GPU Operator

Formation

Bac+5 en informatique

Outils

GKE

EKS

AKS

OpenShift

Rancher

VMware Tanzu

Description du poste

Chez Devoteam Innovative Tech France, nous accompagnons les plus grands comptes dans la modernisation de leurs plateformes IT grâce à des technologies Cloud et DevOps de pointe. En rejoignant nos tribus d’expertise, vous intégrez une communauté de plus de 1000 expert·e·s passionné·e·s, réparti·e·s en squads, engagée dans la création de valeur par la technologie.

Description du poste

Vos missions principales : En tant que Kubernetes Engineer - AI & Cloud Platforms, vous contribuez à la mise en œuvre de plateformes conteneurisées hautement disponibles et optimisées pour les charges de travail intensives (DevOps, Data, IA & LLMs) pour des clients grands comptes dans des environnements exigeants :

Concevoir et déployer des infrastructures Kubernetes robustes, sécurisées et scalables (on-premise, cloud ou hybrides), taillées pour héberger des microservices et des workloads d'IA (inférence LLM, pipelines MLOps).

Automatiser l'allocation et l'optimisation des ressources matérielles critiques (partitionnement GPU, scheduling avancé, autoscaling selon la charge d'inférence).

Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters (monitoring, mise à jour, sauvegarde, haute disponibilité, observabilité des applications d'IA).

Accompagner l’intégration des workloads applicatifs et des modèles IA au sein de l'écosystème Kubernetes.

Participations à l'industrialisation des pipelines CI/CD/GitOps (GitLab CI, ArgoCD, Flux) optimisés et accélérés par l'usage d'outils d'IA générative.

Garantir la sécurité, la performance, FinOps (gestion des coûts d'infrastructure/GPU) et la résilience des environnements conteneurisés.

Vous interviendrez auprès de clients issus de secteurs variés : finance, assurance, énergie, industrie, retail, défense ou luxe.

Formation & expérience :

Diplômé·e Bac+5 en informatique (ou équivalent).

5 ans d’expérience sur des environnements de production avec une expertise forte sur Kubernetes et les architectures Cloud/DevOps.

Compétences techniques indispensables :

Orchestration & Conteneurs : Maîtrise de Kubernetes (K8s), Helm, Ingress, CNI, KubeFlow/Ray sur K8s, et gestion des ressources dynamiques (vGPU, NVIDIA GPU Operator).

Cloud & Distribution : Connaissance des architectures Cloud (GKE, EKS, AKS) et/ou on-premise (OpenShift, Rancher, VMware Tanzu…).

GitOps & CI/CD : Pratique des outils CI/CD et GitOps (GitLab CI, ArgoCD…), monitoring/observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), IaC (Terraform).

Pratiques de Dev Augmenté : Utilisation des assistants IA pour l'écriture, le refactoring et l'analyse de fichiers Manifests/Terraform.

Sécurité & Réseau : Bonnes pratiques de sécurité (Falco, Kyverno/OPA, Trivy), réseau, observabilité.

Qualités personnelles :

Esprit d’analyse, rigueur, autonomie.

Aisance relationnelle et sens du travail en équipe.

Envie de partager et de monter en compétences en continu sur les sujets d'infrastructure IA.

Atouts appréciés :

Certifications : CKA, CKAD, CKS, ou certifications Cloud Provider.

Expérience multi-cluster, clusters à grande échelle ou hébergement de nœuds de calcul GPU pour des cas d'usage IA.

Pourquoi nous rejoindre ?

75 % de collaborateur·rice·s certifié·e·s – 100 % formé·e·s à la GenAI.

Partenaire officiel des leaders cloud (GCP, AWS, Azure) et acteurs majeurs de l'écosystème Cloud Native.

Une entreprise inclusive et apprenante, portée par des valeurs humaines fortes et tournée vers l'IA-Driven Engineering.

Informations complémentaires

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :

Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation

Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier

Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité ...) peuvent vous être adressés.

Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.