MLOps Engineer (F/H)

SmartRecruiters, Inc.; Levallois-Perret; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Devoteam Innovative Tech France recherche un(e) MLOps / LLMOps Engineer pour industrialiser et sécuriser le cycle de vie des modèles IA, en lien avec Data/IA et Opérations Cloud. Vous automatiserez les pipelines et assurerez la production haute disponibilité des services IA dans un écosystème Cloud.

Vous collaborerez avec Data Scientists, développeurs et équipes Infra, sur des architectures avancées et des stratégies de déploiement.

Qualifications

• Diplômé·e d’une École d’Ingénieurs ou d'un Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).
• Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML ou d’IA Générative dans des écosystèmes Cloud / DevOps.

Responsabilités

• Industrialisation et automatisation du cycle de vie IA (CI/CD/CT).
• Concevoir et automatiser les pipelines d’intégration, de déploiement et d’entraînement continu pour les modèles de ML et d’IA Générative.
• Standardiser le packaging, le versionnement et le déploiement des briques d’IA (APIs, microservices, architectures RAG).
• Mettre en place des stratégies de déploiement (Canary, Blue/Green, A/B Testing) pour les microservices et modèles d’IA.
• Provisionner et faire évoluer les environnements de calcul et de déploiement (Kubernetes, GPU, frameworks de serving).
• Automatiser la gestion de l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (IaC) et les pratiques DevOps liées Data/IA.
• Optimiser la latence d’inférence, le throughput et l’allocation des ressources GPU/NPU.

Connaissances

Python 3

CI/CD

Bash/Shell

Formation

Master 2 informatique / Data / IA

Outils

Docker

Kubernetes

AWS SageMaker/Bedrock

GCP Vertex AI

Azure Machine Learning

Terraform

Description du poste

Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.

Notre communauté

• + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants
• Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
• De nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
• Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles...

En tant que MLOps / LLMOps Engineer, vous êtes le pont indispensable entre le monde de la Data / IA et celui des Opérations / Cloud. Votre rôle est d'industrialiser, automatiser et sécuriser l'ensemble du cycle de vie des modèles d'IA (Machine Learning traditionnel, Deep Learning et IA Générative / LLM) pour transformer les PoCs de nos clients grands comptes en solutions de production hautement disponibles et performantes.

Activités clés & Livrables

Industrialisation & Automatisation du Cycle de Vie IA (CI/CD/CT)

Concevoir et automatiser les pipelines d'intégration, de déploiement et d'entraînement continu (CI/CD/CT) pour les modèles de ML et d'IA Générative.

Standardiser le packaging, le versionnement (données, code, modèles) et le déploiement des briques d'IA (APIs, microservices, architectures RAG).

Mettre en place des stratégies de déploiement avancées (Canary, Blue/Green, A/B Testing) pour les microservices et modèles d'IA.

Infrastructure, Inférence & Scalabilité Cloud

Provisionner et faire évoluer les environnements de calcul et de déploiement (clusters Kubernetes, clusters GPU, frameworks de serving comme Triton, vLLM, Ray).

Automatiser la gestion de l'infrastructure via l'Infrastructure as Code (IaC) et l'intégration des pratiques DevOps aux sujets Data/IA.

Optimiser la latence d'inférence, le throughput et l'allocation des ressources matérielles critiques (GPU/NPU).

Observabilité, Gouvernance & FinOps IA

Mettre en place un monitoring complet en production : détection de dérive de données/modèles (Data/Model Drift), traçabilité des LLM (LangSmith, LangFuse, Phoenix).

Assurer la gouvernance, la sécurité des données, la gestion des accès et l'implémentation de garde-fous (Guardrails) pour l'IA générative.

Analyser et optimiser les coûts d'infrastructure liés à l'IA (consommation GPU, requêtage LLM, stockage vectoriel).

Formation & expérience :

Diplômé·e d’une École d’Ingénieurs ou d'un Master 2 en Informatique / Data / IA (ou équivalent).

Au moins 3 ans d’expérience professionnelle sur des projets de mise en production de modèles de ML ou d'IA Générative dans des écosystèmes Cloud / DevOps.

Compétences techniques indispensables :

Langages & Programmation : Maîtrise de Python 3 (avec usage d'outils de dev augmentés par l'IA) et pratique du scripting Bash/Shell.

Cloud Providers : Solide expérience sur au moins un Cloud majoritaire (AWS SageMaker / Bedrock, GCP Vertex AI, Azure Machine Learning / Azure OpenAI).

Conteneurisation & Orchestration : Docker, Kubernetes (EKS, GKE, AKS) et gestion du provisioning GPU.

Observabilité & Quality : Prometheus, Grafana, Evidently AI, Pytest, Sonarqube.

Qualités personnelles :

Esprit de synthèse, rigueur d'ingénierie et autonomie.

Excellente capacité de communication pour collaborer aussi bien avec les Data Scientists, les développeurs que les équipes d'Infrastructure.

Passion pour l'innovation technologique et l'évolution rapide de l'écosystème IA.

Atouts appréciés :

Expérience concrète sur des architectures de Fine-Tuning de LLMs, Quantization ou déploiement d'agents autonomes.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes une AI-Driven Company, partenaire des plus grands acteurs technologiques (Google, AWS, Microsoft, ServiceNow...) et composée d'un important collectif d'experts (50 tribus d'expertise).

Avec 75% de nos collaborateurs certifiés dont 100% sur la GenAI, Devoteam s'impose comme une Learning Company, où l'apprentissage continu et l'innovation sont au cœur de notre ADN.

Rejoignez Devoteam et devenez acteur de votre carrière dans un environnement d'excellence, d'apprentissage et d'innovation !

Informations complémentaires

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens :

Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation

Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques (MLOps, LLMOps, Cloud, Python) et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier

Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.

Le Groupe Devoteam œuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.