AI Platform Engineer (F/H)

Devoteam; Île-de-France; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Devoteam France recrute un/une AI Platform Engineer pour concevoir et industrialiser une plateforme ML/AI, avec mise à disposition d’outils internes (SDK/CLI/templates) et pipelines d’entraînement et de déploiement. Vous gérerez l’infrastructure Cloud et orchestrations Kubernetes, tout en assurant gouvernance et coût.

Vous travaillerez dans un cadre agile, avec des opportunités de montée en compétences sur les technologies ML, MLOps et cloud (AWS/GCP/Azure).

Qualifications

• Maîtrise Python et au moins un langage d’automatisation (Go/Bash).
• Expertise Cloud majeure (AWS/GCP/Azure).
• Maîtrise des outils ML Ops et orchestration IA (MLflow/Kubeflow/Airflow).
• Conteneurisation et orchestration (Kubernetes, Docker).
• Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).
• CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions).
• Outils Data (Spark).

Responsabilités

• Concevoir et déployer une plateforme ML/AI de bout en bout (end-to-end).
• Construire des outils internes standardisés (SDK, CLI, templates).
• Mettre en place et automatiser les pipelines d’entraînement et de déploiement des modèles.
• Gérer, provisionner et faire évoluer l’infrastructure (Cloud, Kubernetes).
• Automatiser les processus via CI/CD et Infrastructure as Code.
• Assurer la scalabilité, la sécurité et la gouvernance des modèles en production.
• Optimiser les coûts d'infrastructure liés à l’IA.

Connaissances

Python

Go

Bash

Outils

AWS

GCP

Azure

MLflow

Kubeflow

Airflow

Kubernetes

Docker

Terraform

Ansible

GitLab CI

GitHub Actions

Spark

Description du poste

Description de l'entreprise

Devoteam Innovative Tech France accompagne nos clients dans leurs stratégies de modernisation de plateformes en s'appuyant sur les plus grands Cloud providers du marché et sur des technologies modernes innovantes.

Notre communauté

• + de 1000 collaborateurs experts de leur domaine répartis sous forme de tribus et Squads, travaillant sur des projets cloud impactants
• Des expertises techniques liées aux enjeux du secteur IT : DevOps Platform, AI Ops & Automation, Project, Architecture & Efficiency
• De nombreux partenaires Tech : S3ns, RedHat, Gitlab, Kubernetes, Terraform, OVH Cloud, Nutanix, Dynatrace
• Une vraie communauté de Tech enthousiastes qui partagent leurs savoirs : événements, Friday Talks sur des sujets techniques, rédaction d'articles...

Pour en savoir plus sur nos trajectoires de carrière, découvrez le parcours de Nesrine!

Mission principale

L’AI Platform Engineer construit les fondations techniques qui permettent d’industrialiser l’intelligence artificielle et d’accélérer la mise en production des cas d’usage métier. Son rôle est de concevoir et standardiser la plateforme globale sur les 4 axes clés du cycle de vie de l'IA : entraîner, déployer, monitorer et versionner.

Activités clés & Livrables

1. Conception & Développement de Plateforme IA

• Concevoir et déployer une plateforme ML/AI de bout en bout (end-to-end).
• Construire des outils internes standardisés (SDK, CLI, templates) pour simplifier et accélérer le travail des équipes data.

2. Gestion de l'Infrastructure & Industrialisation

• Mettre en place et automatiser les pipelines d’entraînement et de déploiement des modèles.
• Gérer, provisionner et faire évoluer l’infrastructure sous-jacente (Cloud, clusters Kubernetes).
• Automatiser les processus via des approches CI/CD appliquées au ML et le provisioning d'infrastructure (Infrastructure as Code).

3. Gouvernance, Performance & FinOps

• Assurer la scalabilité, la sécurité et la gouvernance des modèles en production.
• Optimiser les coûts d'infrastructure liés aux technologies IA (consommation GPU, stockage de données massives, coûts d'inférence).

Profil recherché & Compétences

Compétences Techniques (Hard Skills)

• Langages de programmation : Maîtrise de Python, et idéalement de Go et/ou Bash pour l'outillage et l'automatisation.
• Cloud Computing : Solide expertise sur l'un des fournisseurs majeurs (AWS, GCP, Azure).
• Écosystème MLOps : Maîtrise des outils de gestion de cycle de vie et d'orchestration de l'IA (MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes & Docker.
• Infrastructure as Code (IaC) : Terraform., Ansible
• CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions.
• Outils Data : Bonne connaissance de Spark pour le traitement de données à l'échelle.

Certifications (Fortement valorisées)

• AWS : AWS Certified Solutions Architect ou AWS Certified Machine Learning - Specialty.
• Google Cloud : Google Cloud Professional Cloud Architect (ou certifications MLOps équivalentes).

Informations complémentaires

Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?

- Etape 1: Talent Acquisition Interview. L'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider les éléments de motivation

- Etape 2: Leadership Interview. Elle permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Vous voulez en savoir plus ? Venez échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam, vous aurez la possibilité de vous connecter avec vos pairs, de partager leur expérience et de développer vos compétences !