AI Field Delivery Engineer

Onyx-Conseil; Annecy; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un AI Field Delivery Engineer pour concevoir et déployer des solutions d’intelligence artificielle dans des projets concrets à Annecy.

Vous concevrez des pipelines RAG, participerez aux choix d’architecture et contribuerez à des architectures agentiques, prompts et frameworks d’évaluation en collaboration avec les équipes IA, ingénierie et produit.

Responsabilités

• Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride.
• Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche.
• Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte.
• Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps.
• Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage.
• Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA.
• Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit.
• Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes.
• Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité.

Outils

TypeScript

Description du poste

Dans le cadre du développement d'une équipe dédiée à l'IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineer pour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle directement au sein de projets concrets.

Missions :

• Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride.
• Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche.
• Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop.
• Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps.
• Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage.
• Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA.
• Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit.
• Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes.
• Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité.

Référence de l'offre : d2367mjkml