Responsable Industrialisation et Adoption de l'IA

Mindquest; Lyon; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Mindquest recherche un Lead AI Enablement Engineer basé à Lyon pour piloter l'adoption de l’IA au sein de la DSI et étendre son usage au-delà du développement.

Vous définirez la stratégie, industrialiserez des workflows et bâtirez une marketplace interne de skills et d’agents, tout en menant la conduite du changement et le reporting de la valeur à la direction.

Qualifications

• Diplômé d'une Grande École d'Ingénieur ou équivalent universitaire.
• Expérience minimale de 7 ans hors stage en transformation ou déploiement d'outils au sein d'une DSI ou en conseil.
• Maîtrise de l'IA générative et d'une approche agentique; savoir challenger une architecture d'agents.

Responsabilités

• Définir et déployer la stratégie d'adoption de l'IA au sein de la DSI.
• Concevoir et industrialiser des workflows agentiques pour les équipes (support et exploitation).
• Construire et animer une marketplace interne de skills et d'agents.
• Piloter la conduite du changement: formation et réseau de référents par domaine.
• Définir et suivre la valeur: adoption, gains et reporting à la direction.

Connaissances

IA générative

Agentique

Pédagogie/Formation

Management du changement

Formation

Diplôme grande école ingénieur

Outils

n8n

Copilot Studio

LangChain

Description du poste

Je recherche un Lead AI Enablement Engineer pour un de mes clients basé à Lyon.

Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d'Information, vous pilotez la diffusion de l'intelligence artificielle dans les façons de faire de l'ensemble de la DSI — bien au-delà du développement : support, exploitation et pilotage. Vous travaillerez en collaboration étroite avec les responsables de pôles (production, support utilisateurs, études) et interviendrez auprès d'équipes techniques de terrain réparties en agences.

• Définir et déployer la stratégie d'adoption de l'IA au sein de la DSI : cas d'usage prioritaires, trajectoire, gouvernance des usages
• Concevoir et industrialiser des workflows agentiques au service des équipes — y compris les pôles support et exploitation (traitement des demandes, enrichissement de la base de connaissances, aide au diagnostic)
• Construire et animer une marketplace interne de skills et d'agents : catalogue, réutilisabilité, montée en qualité
• Piloter la conduite du changement : formation, accompagnement des équipes, animation d'un réseau de référents par domaine
• Définir et suivre la mesure de la valeur : taux d'adoption, gains vérifiés, reporting régulier auprès de la direction

Profil recherché

• Diplômé(e) d'une Grande École d'Ingénieur ou équivalent universitaire, vous bénéficiez d'expériences réussies et significatives (7 ans minimum hors stage) en transformation ou déploiement d'outils à l'échelle au sein d'une DSI ou en conseil
• Vous justifiez d'une expérience démontrée de mise en production et d'adoption réelle d'usages IA (au-delà du POC), idéalement auprès de populations non-développeurs
• Vous disposez d'une littératie technique solide sur l'IA générative et agentique : comprendre et challenger une architecture d'agents, dialoguer d'égal à égal avec des ingénieurs
• La pédagogie, le pragmatisme, le relationnel avec des équipes de terrain et la capacité à embarquer sont des qualités qui vous assureront un succès à ce poste
• Apprécié : pratique d'un orchestrateur (n8n, Copilot Studio, LangChain…), connaissance du protocole MCP, sensibilité AI Act