Apprenti Data/IA Engineer — Airflow, AWS et IA Générative

ISCOD

Paris

Sur place

EUR 45 000 - 65 000

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Formation financée

Résumé du poste

ISCOD recherche un(e) Data Engineer à Paris pour maintenir et faire évoluer des pipelines de données orchestrés avec Apache Airflow, concevoir des DAGs et automatiser les traitements dans le cloud.

Vous contribuerez à l’intégration de modèles d’IA générative, améliorerez la plateforme interne de données et assurerez fiabilité, performance et coût optimisé des pipelines. Poste à Paris avec formation prise en charge par l’entreprise.

Qualifications

  • Expérience avec Apache Airflow et conception de DAGs.
  • Expérience dans l’automatisation de traitements dans le cloud et l’optimisation des ressources.
  • Intégration de modèles d’IA générative pour le nettoyage, le filtrage et l’enrichissement des données.
  • Contribution au développement d’une plateforme interne d’évaluation et de visualisation des données.
  • Garantir fiabilité et qualité des traitements et performance des pipelines.

Responsabilités

  • Maintenir et faire évoluer les pipelines de données orchestrés avec Apache Airflow.
  • Concevoir et développer de nouveaux DAGs pour intégrer sources et traitements.
  • Automatiser l’exécution des traitements dans le cloud et optimiser les ressources de calcul.
  • Intégrer des modèles d’IA générative pour le nettoyage et l’enrichissement des données.
  • Contribuer à la plateforme interne d’évaluation et de visualisation des données.
  • Documenter les pipelines et les bonnes pratiques de développement.
  • Participer à la veille technologique Data/Cloud/IA.

Connaissances

Airflow
DAG development
Cloud provisioning
AI/LLM integration
Data platform
Performance optimization
Cost optimization
Documentation
Tech watch

Formation

Bac+2 à Bac+5 formation en informatique / data

Outils

AWS
S3
EC2
Airflow

Description du poste

ISCOD recherche un(e) Data Engineer à Paris pour maintenir et faire évoluer des pipelines de données orchestrés avec Apache Airflow, concevoir des DAGs et automatiser les traitements dans le cloud.

Vous contribuerez à l’intégration de modèles d’IA générative, améliorerez la plateforme interne de données et assurerez fiabilité, performance et coût optimisé des pipelines. Poste à Paris avec formation prise en charge par l’entreprise.

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